本文由体验技术团队董福俊原创。
一、背景
关于Performance面板的基础用法介绍，可参考上一篇文章《"Performance面板"一文通，解锁前端性能优化工具基础用法！》。文章中还从一个HTTP请求的四阶段的角度来介绍Performance图的"观看方式"，并重点介绍了worker线程跟主线程的协作关系
本篇文章中，我们将会以一个实际网页 ------VPC列表页为例，介绍Performance抓图及分析的过程，并将上一篇文章中介绍的相关内容串起来，希望每位frontend developer都能掌握用Performance分析页面性能的能力。
PS：这里假设我们的分析目标是：让列表页的主内容区域尽快展示出来，以避免长时间白屏；另外，为求简洁，下文叙述中统一将Performance录制的结果图叫做"性能图"
二、分析前准备
正式分析之前，建议做一些准备工作，能有效提高后续的分析效率。
1. 环境准备
1）选一个良辰吉日
建议关闭一些应用程序、浏览器页签，尽量让电脑CPU空闲一些 ，（也建议关掉通信软件，让自己心情好一些）。尽量避免一边开会一边分析，避免分析过程被频繁打断，因为分析过程可能遇到各种奇怪的现象，倘若再被其它事务打断，心态直接崩溃，那么就分析不下去了......
2）选浏览器无痕模式
建议在浏览器无痕模式下录制性能图并进行分析，因为一些特殊的浏览器配置、浏览器插件 都可能影响网页的加载过程，干扰分析结果。
3）选生产环境进行分析
我们可能有多种不同环境：本地代理环境（俗称localhost）、类生产环境、生产环境 等。只有生产环境是最真实贴近用户的，所以建议在生产环境下进行网页性能分析。
但需要注意的是，生产环境部署的代码，跟源码往往有较大形态上的差异（eg：打包工程的混淆、部署时的加工、服务端渲染的处理等）。所以，生产环境的性能图在某些代码细节上可能无法深入研究，此刻，我们还是需要其它环境的性能图进行辅助对比。
2. 代码准备
1）了解代码结构和加载流程
建议先从源码角度，详细了解待分析页面的结构及加载流程，例如我们讨论的样例------ VPC列表页的结构如下：
页面结构
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- 红色框：由基础框架console-ui提供的header、sidebar 实现
- 蓝色框：由业务代码实现，采用angular技术框架，NG App下挂载一个根组件（VpcComponent）
- 绿色框：根组件下分为 导航组件（LeftmenuComponent）和 列表页组件（VpcListComponent）
代码结构
<!-- index.html -->
<div id="header"><!-- console-ui负责渲染 --></div>
<div id="sidebar"><!-- console-ui负责渲染 --></div>
<!-- NG App 挂载点 -->
<div id="ngApp">
<!-- 根组件 -->
<vpc-component>
<leftmenu-component><!-- 导航组件 --></leftmenu-component>
<router-outlet>
<!-- 内容区-路由渲染点 -->
<vpc-list-component><!-- 列表页组件 --></vpc-list-component>
</router-outlet>
</vpc-component>
</div>
- console-ui和NG App并行工作，分别负责不同div的渲染
- APP的根组件下，导航组件和内容区并行工作，内容区由路由加载列表组件
初始化流程
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- 主渲染流程是：NG App启动 => 加载根组件 => 路由渲染 => 加载列表页组件
- angular中每个组件都会经历生命周期：constructor => ... => ngOnInit => ... => ngAfterViewInit => ... （这里只列举一些常用生命周期钩子，完整的说明见 组件生命周期。PS：这一点不理解也不妨碍下文阅读）
2）关键节点加performance.mark
很关键的是：在我们的主渲染流程上一些关键的时间节点加上performance.mark，或者关键时间段加上console.time/timeEnd。这样在性能图的Timings面板上就会显示这些标记，从而帮助我们确认各个执行环节。
例如，针对VPC列表页的主渲染流程，我们在 NG App启动、根组件constructor及ngAfterViewInit、列表页组件constructor及ngAfterViewInit，分别加上performance.mark，则能在Timings面板中看到下图情况：
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PS1：Timings面板中的线很细，不仔细观察可能会漏掉。
PS2：为了针对生产环境进行分析，我们可能需要提前在代码中预埋performance.mark，待上线后才能利用的上。
3）录制性能图
在Network面板清空已有记录，在Performance面板多点几下垃圾回收，然后开始录制。录制完成后，将Performance面板的性能图导出成json文件，并将Network面板的网路请求记录导出成har文件，保存在本地以方便后续查看。
三、数据分析
录制好性能图后，建议先分析Network面板中的index.html，大致了解加载了哪些静态资源，然后再投入性能图的分析
1. 分析index.html
首先分析下Network面板中的index.html，大致了解页面加载了哪些静态资源。 一般源码中的index.html跟浏览器实际执行的index.html往往有很大差别，因为代码(打包)工程会对index.html进行魔改，如果有服务端渲染机制，那么服务渲染时可能还会插入一些样式、脚本。所以，浏览器最终执行的index.html将会是 源码+工程修改+服务端渲染 之后的结果。
例如，针对VPC列表页的html进行分析，会发现其加载了以下资源（按html中从上到下的顺序排列）
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我们需要搞清楚浏览器会开几个TCP连接 ？哪些资源会挤在同一个连接中？因为同一个连接中的资源会互相争抢网络带宽 。
分辨方法是：h2下同一个域名的资源会共用同一个TCP连接，http/1.1下同一个域名可能会开多个TCP连接，资源们按顺序排队。 所以上表中，所有CDN域下的资源共用同一个TCP连接，Server域下只有一个资源，暂时只开一个TCP连接。
PS：说"暂时"是因为，后续可能会有动态加载js、或者发起ajax、fetch请求，可能会增加TCP连接数量。
另外，下载优先级是由浏览器综合分析并自动分配的，我们无法直接指定优先级。并且不同版本浏览器的分配策略各异，但大多数情况下，会遵循如下规则：
-
通过<script>标签加载的js脚本的优先级高于动态创建script的优先级。（动态创建例如：通过appendChild往DOM中插入一个<script>标签）
-
<script>标签上没有加任何标记（module、async、defer）的，优先级最高
-
<script>标签被标记了type="module"的，优先级较高
-
<script>标签被标记了async、defer的，优先级较低
值得说明的是，项目采用了webpack打包，其中main.{hash}.js就是webpack主入口文件，而vendor~tinycloud等文件均是分包策略拆出来的chunks们。
2. 分析Performance数据
接着，我们就要分析性能图了，我们的首要目标是：搞清楚性能图中各个环节在做什么，并将它跟初始化流程一一对应起来。
2.1 分析映射关系：代码 <=> 性能图
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首先观察性能图中 Network（网络情况）、Main（CPU情况）、Timings（我们预埋的mark标记） 这三个部分，尝试搞清楚图中每个时间段里面，浏览器在忙些什么。 以上图为例，大致流程是：
- 时段1：网络繁忙、CPU空闲
- 时段2：网络空闲、CPU繁忙
- 时段3：网络CPU都繁忙
- NG App启动从时段3才开始
接下就是详细分析过程：
1）时段1：静态资源下载
分析每一个请求，搞清楚它是谁发起的，在业务上有什么作用。 点开一个资源条，就可以在Summary面板中看到它的一些基础信息。
PS：有时候，Summary面板中写的Initiated by不一定是真实的发起者，真实发起者可能被层层代码封装隐藏了，我们需要到Network面板中的Initiator里面去找真实发起者
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对时段1的所有请求进行分析之后，我们就搞清楚了这个阶段的具体情况，如下：
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时段小结： 这一时段主要是完成各种HTTP请求，主要有 业务代码、console-ui、cc组件三方参与。首轮请求主要是业务代码的请求，采用h2协议，console-ui及cc组件则多为非首轮请求。
这里其实可以看出来，业务代码发起的静态资源请求几乎独占首轮请求，其它请求均是在后续轮发起，不会影响业务静态资源请求的完成。并且所有Fetch/XHR请求都是使用 Server域/http1.1，跟静态资源使用的 CDN域/h2是两个不同的TCP通道，不会影响业务静态资源的加载。
2）时段2：webpack代码展开
分析火焰图中每个色块，搞清楚它们是属于哪个代码文件的内容，它们在执行什么？
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上一篇文章中介绍过，每个色块是一个函数，色块的名字是函数名，色块上下关系是函数调用关系，这一整个火焰图就是调用栈的直观展示。
- 查看色块归属：在上一篇文章中提到过，webpack打包时会将js代码用匿名函数包裹，并指定一个数字key，所以就产生了这些数字命名的函数。点击色块可以看到它属于哪个代码文件。
- 查看色块在做什么：查看这个task的火焰图的栈底，会发现全是黄色的Compile code块，说明在编译代码（V8引擎的惰性编译策略）
- 整个展开动作的起点：等待初始chunk全都下载完之后，才开始代码展开。
时段小结：这一时段主要在做webpack的代码展开，CPU在忙着编译、执行被webpack打包的代码。
这里需要对webpack打包产物有一定了解，才能透彻了解这个过程，简要说明如下：
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标题中所谓的webpack代码展开，其实就是执行这些数字命名的包裹函数，而V8引擎的惰性编译策略，可能不会在流式下载文件的环节就直接编译这些代码，所以栈底全都是compile code的色块。另外，webpack的启动机制会保证所有chunk下载完成后，才启动代码展开工作，从 时段1 => 时段2 的衔接点可以看到，虽然主chunk文件main.xxxx.js早已下载完成，但代码没有立即展开，而是等待最后一个chunk下载完成之后，才进行展开。
3）时段3：动态下载语言包等主题资源
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利用时段1提到的分析方法，对时段3的请求也做同样的分析可知：
- 主要是语言包、主题资源包、docs等通用资源的下载，主要使用 CDN域/h2 的通道。
- 均是由业务代码发起。
利用时段2提到的分析方法，对时段3的火焰图的各个色块也进行同样的分析可知：
- 一些由微任务或定时器，唤起的console-ui逻辑被执行
- 一些cc组件逻辑被执行
- 还存在着若干空闲task时间
同时，从Timings面板可以看出，在webpack代码展开之后、时段3开始之前，NG App就已经boot了，但是在时段3结束后，根组件才开始construct。
为什么angular的app已经开始boot了，但根组件没有尽快construct？并且这中间还有空闲的CPU时间。 这里需要结合代码实现来分析：
- 该页面支持多语言，为了不一窝蜂的下载所有语种的资源包，代码中采用按需下载的模式：仅在确认了当前语种之后，才开始下载该语种的资源包。
- 代码中利用angular router的路由守卫，在守卫中异步下载当前语种对应的资源包。angular router会确保根组件在守卫完成后再开始construct。
所以，问题的答案是：根组件在等待资源包的下载完成。从图中也可以看出，根组件construct是在docs接口完成之后的第1个task中进行的。
时段小结： 这一时段主要是下载当前语种对应的资源包，而这些资源包是根组件construct的前提条件（因为路由守卫的原因） 。
而在资源下载期间，CPU被用于执行一些console-ui、cc组件等非业务逻辑，或者直接空闲。因为在这期间，也没有业务逻辑代码可供执行了。
4）时段4：关于时段3之后
从Timings面板中可知，在时段3之后、特别是根组件construct之后，根组件afterViewInit、列表组件的construct和afterViewInit都紧锣密鼓的执行起来了。这一段CPU极其繁忙，按生命周期顺序执行各个组件的初始化，直到列表组件的afterViewInit完成后，列表页主内容区域才展示出来。
针对这种任务密集时段，我们当然也可以用时段2中提到的分析方法，针对火焰图中各个色块进行分析。但从生产环境录制的性能图中看到的色块名（函数名）可能都是混淆之后的结果，不利于跟源码对应起来。此时，我们可以针对本地调试环境（localhost）录制性能图并进行分析，因为代码执行在火焰图上的表现，往往不会受到环境的影响。例如该时段中有这么一段：
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可以看出有一段结构很相似的调用，出现了多次重复。从localhost环境抓取的性能图中就可以明显看出，这段重复执行的是 detectChangesInEmbeddedViews 函数，它是angular的内部函数。在嵌入式视图场景中，如果有大量ngFor、ngIf就会触发。通过源码分析，这一段正是导航组件中的代码实现造成的。
2.2 在性能图中找问题
通过上一节中对性能图透彻分析之后，我们已经能将性能图跟源码对应起来，并且能将性能图跟加载流程对应起来，同时对一些关键节点心中有数。接下来要做的就是找问题、找可优化的空间，以达到我们的目标。例如针对VPC列表页的分析可知，主渲染流程在性能图中大致是：
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为了实现目标，我们至少可以找到以下优化点：
-
下载静态资源能否更快？
- 非重要模块，改为懒加载（按需动态import），减少初始chunk的体积
- 较大的图片资源等，避免打包成base64字符串，减少chunk体积
- 合理拆分chunk包，避免有一个独大的chunk，充分利用h2的并行下载效果
-
webpack代码展开能否更快？
- 减少初始chunk的体积。需要展开的代码少了，展开的自然更快
- 避免在代码中执行长耗时运算等
-
下载语言包资源能否更快？
-
组件生命周期能否执行的更快？
- 削减高频重复执行的detectChangesInEmbeddedViews函数的执行次数。
- 减少非必要的渲染内容。
总体上看，不同的项目会有不同的性能图和性能瓶颈点，通用的优化方案可以解决一些常规问题，但当所有常规方案做完之后效果还是不够满意时，我们可能得进行针对性的分析来查找问题。通过深入性能图分析，搞清楚 代码<=>性能图 之间的映射关系之后，我们就能轻松找到性能瓶颈点，从而找对应的解决方案了。
四、总结
通过Performance面板录制页面加载性能图并进行性能分析，是每一个frontend developer进阶的必备技能之一。性能图分析除了要求我们掌握Performance面板的基本用法之外，还要求我们对前端相关知识例如：webpack工程打包、浏览器的加载运行、HTTP协议机制、前端框架的原理、等都有一定了解，同时要求我们对项目代码的结构和执行流程足够清晰明确。常规的优化方案往往只能解决一些初级、普遍的问题，但每个页面有每个页面的具体情况，只有对页面进行充分分析之后，才能搞清楚页面的性能优化点在哪里，从而有条不紊的落地实施。
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