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陈天桥联手清华教授代季峰发布开源 AI“深度研究”项目:MiroMind ODR

国内 AI 领域科学家、清华大学电子工程系副教授代季峰,与创新企业家、慈善家、天桥脑科学研究院创始人陈天桥联手筹备一家致力于打造通用人工智能(AGI)新公司一事,引发广泛关注。 如今,代季峰带来了技术“首秀”。 代季峰领衔的MiroMind AI团队日前公布了一个高性能、完全开源、开放协作的深度研究项目:MiroMind Open Deep Research(Miro ODR),其V0.1版本的GAIA测试达82.4分,性能超越OpenAI的DeepResearch、Manus等一众开源和闭源AI深度研究模型,从而成为当前开源最强Deep Research模型。 与现有的深度研究方法相比,MiroMind ODR项目开放了深度研究的各个阶段,包括四个子项目:MiroFlow(Agent框架)、MiroThinker(模型)、MiroVerse(数据)和MiroTrain(训练基础设施)。 MiroFlow,支持多种主流工具调用,扩展大语言模型,支持工具辅助的深度研究推理。它的亮点在于可以稳定复现最强性能,也就是GAIA上82.4的成绩。 MiroThinker,原生支持工具辅助推理的大...

实战分析前端性能优化工具Performance面板!

本文由体验技术团队董福俊原创。 一、背景 关于Performance面板的基础用法介绍,可参考上一篇文章《"Performance面板"一文通,解锁前端性能优化工具基础用法!》。文章中还从一个HTTP请求的四阶段的角度来介绍Performance图的"观看方式",并重点介绍了worker线程跟主线程的协作关系 本篇文章中,我们将会以一个实际网页 ------VPC列表页为例,介绍Performance抓图及分析的过程,并将上一篇文章中介绍的相关内容串起来,希望每位frontend developer都能掌握用Performance分析页面性能的能力。 PS:这里假设我们的分析目标是:让列表页的主内容区域尽快展示出来,以避免长时间白屏;另外,为求简洁,下文叙述中统一将Performance录制的结果图叫做"性能图" 二、分析前准备 正式分析之前,建议做一些准备工作,能有效提高后续的分析效率。 1. 环境准备 1)选一个良辰吉日 建议关闭一些应用程序、浏览器页签,尽量让电脑CPU空闲一些 ,(也建议关掉通信软件,让自己心情好一些)。尽量避免一边开会一边分析,避免分析过程被频繁打断,因为分析...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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