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Databend 向量索引:加速 AI 应用的数据引擎

8月2日,Databend Meetup·北京站圆满举办。本次线下活动聚焦“迈向 AI 驱动的数据平台”,汇聚了国内数据库领域多位一线专家,以及来自各行各业的技术负责人、DBA、开发与运维工程师,围绕“AI Ready 数据平台”的主题,共同探讨了大模型时代数据库和数据平台的创新演进与实战应用。 Databend 数据库研发工程师白珅以《Databend 向量索引:加速 AI 应用的数据引擎》为主题,系统梳理了向量数据、向量检索与索引技术在 Databend 平台上的最新实践与技术挑战,并以具体案例直观展示了产品在 AI 时代的能力进展与不足。 Databend 数据库研发工程师白珅 近年来,随着 AI 和大模型技术的发展,向量数据在各个领域的应用日益广泛。如何高效地存储、索引和查询向量数据,已成为一个重要的挑战。 Databend 作为一款云原生的 OLAP 数据库,也在积极拥抱向量数据。本文重点介绍 Databend 最近开发的向量数据类型和向量分析技术,帮助用户深入了解 Databend 在向量数据处理方面的能力。 一、向量索引的实践与性能优化 向量数据是将非结构化数据经过 em...

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