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PicList 3.0.0 发布 图床管理和上传工具 全新UI和底层架构

PicList是一款高效的云存储和图床平台管理工具,基于PicGo深度二次开发,提供完整的图床功能和全面的云存储管理能力,主要特点包括: 完整保留PicGo所有功能,兼容大部分PicGo插件 扩展了内置图床平台,如WebDav、本地图床和SFTP等 相册支持同步云端删除文件 全面的云存储管理功能,包括文件操作、搜索和预览 内置图像处理工具,如水印、压缩、缩放、旋转和格式转换 开源地址和软件官网 Github: https://github.com/Kuingsmile/PicList Gitee: https://gitee.com/kuingsmile/PicList 软件官网:https://piclist.cn 下载地址 MacOS PicList-3.0.0-arm64.dmg PicList-3.0.0-x64.dmg Windows PicList-Setup-3.0.0-ia32.exe PicList-Setup-3.0.0-arm64.exe PicList-Setup-3.0.0-x64.exe PicList-Setup-3.0.0.exe Linux PicLi...

上海交大发布 AI 生成 3D 人脸质量评估数据集 Gen3DHF

随着生成式人工智能的快速发展,3D 人脸的生成成为可能,尤其在虚拟现实等领域具有广泛应用。然而,评估这些生成 3D 人脸的质量和真实感依然是一个巨大的挑战,因为人类对面部特征的感知往往具有主观性和敏感性。 因此,上海交通大学团队开展了一项关于 AI 生成 3D 人脸质量评估的综合研究。该团队近日推出了 Gen3DHF 数据集和 LMME3DHF 评估指标,专注于评估 AI 生成的 3D 人脸质量。 相关论文:https://arxiv.org/pdf/2504.20466 Gen3DHF 数据集是一个大规模的基准数据集,包含 2000 个 AI 生成的 3D 人脸视频,以及从质量和真实感两个维度收集的 4000 个平均意见得分(MOS)、2000 个失真感知显著图和失真描述。这一数据集为研究人员提供了一个宝贵的工具,以客观评估 AI 生成内容的质量。 实验结果表明,LMME3DHF 在准确预测 AI 生成 3D 人脸的质量得分、有效识别失真感知显著区域和失真类型方面均取得了最先进的性能,超越了现有方法,同时与人类感知判断保持了高度一致。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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