AI 质量专项报告自动分析生成
一、背景 在日常工作中,常需要通过各项数据指标,确保驱动版本项目进展正常推进,并通过各种形式报表数据,日常总结日报、周会进展、季度进行总结输出归因,分析数据变化原因,做出对应决策变化,优化运营方式,目前在梳理整理校准分析数据需要大量的时间投入、结合整体目标及当前进展,分析问题优化的后续规划。 常见形式 人工收集 数据来源依赖于各系统平台页面,通过人工收集校准后填写再通过表格公式计算,或者可以通过多维表格工作流触发通知等功能。 quickbi报表 通过ODPS搭建自定义报表,实现快速收集数据,复制报表到飞书文档内进行异动分析。 平台能力开发 通过代码开发文档导出能力,根据固定模板生成数据分析,该能力开发人力成本较高,需要针对不同平台数据源定制化开发。 AI Studio智能体平台 研发效能团队基于开源Dify项目社区部署,可以根据需求自定义sop,多模型的可选项,选择最适合业务的模型。每个工作流节点可自定义流程的判断分析,轻松上线可投产的AI Agents。 Dify是一个支持工作流编排的AI智能体平台,轻松构建并部署生产级 AI 应用。其核心功能包含: 以工作流的方式编排AI应用,在工...
