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国内多数模型训练使用中文数据已超 60%

国务院新闻办公室举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会。国家数据局局长刘烈宏在新闻发布会上表示,当前我国网民数量达到11.23亿人,互联网普及率达到79.7%。 刘烈宏表示,我国数据产业处于快速发展阶段,数据产业链加速形成。据国家数据发展研究院研究,2024年,全国数据企业数量超过40万家,数据产业规模达5.86万亿元,较“十三五”末增长117%,预计未来几年仍将保持较高的增长水平。数据“采存算管用”全链条焕新迭代,催生出“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新模式、新业态。2024年,上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79%,年均增速15.7%,产业链创新活力持续增强。 作为人工智能发展的三大核心要素之一,数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用,特别是高质量数据集的建设至关重要。例如在医疗健康领域,通过标注的医学影像高质量数据集,模型的疾病诊断准确率可以提升15%以上。2024年初,我国日均Token(即通常所说的词元,处理文本的最小数据单元)的消耗量为1千亿,截至今年6月底,日均Token消耗量已经突破30万亿,1年半时间增长了300多倍,反映出我国...

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英伟达发布了一个包含300万高质量样本的视觉语言模型训练数据集,以支持OCR、VQA和图像字幕生成等多种应用。 数据集构成 67.0% 视觉问答(VQA)样本 28.4% OCR 样本 4.6% 图像描述(Captioning)样本 主要用途 文档理解:支持复杂版面、表格、图文混排的 OCR 与内容提取。 企业级 AI 开发:数据已清除版权限制,可直接商用。 模型训练支持:配套 NVIDIA NeMo Curator 工具,便于进一步清洗和定制。 数据来源与构建方式 基于开源数据集重新标注,确保可商用; 使用 NVIDIA 自研模型进行增强,如加入链式思考(Chain-of-Thought)解释、模板化问答生成、答案扩展等; 提供中英双语的 OCR 数据,涵盖字符级、词级、页面级标注。 模型配套 该数据集是 Llama 3.1 Nemotron Nano VL 8B 模型的训练基础,该模型在 OCRBench V2、DocVQA、ChartQA 等基准测试中表现领先,已作为 NVIDIA NIM API 和 Hugging Face 模型库的一部分开放使用。 如需获取数据集,可直接访问...

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