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直播聊聊大模型外挂：RAG 技术

日期：2025-08-13点击：43收藏

2020年，Meta AI 提出了 RAG 概念，旨在解决大模型的两大瓶颈：

一是知识滞后：大模型基于预训练数据，无法获取训练数据之外的最新信息，如实时政策或企业私有文档。

二是幻觉风险：模型可能生成看似合理实则错误的内容，例如编造论文或数据。

RAG 通过“检索+生成”两个阶段来解决这些问题：首先动态地从外部知识库中检索相关信息，然后将这些信息作为上下文提供给大模型进行答案生成。这样不仅能够利用最新的外部知识，还能显著减少幻觉，并使得答案的来源可追溯，从而大幅提升回答的准确性和可靠性。

尽管利用 RAG 能缓解大模型幻觉问题，但还做不到100%。我们想知道，RAG 到底能发挥多大的作用呢？怎么判断 RAG 的效果好不好？向量化在 RAG 中的作用是什么？无向量 RAG 会是一种未来范式吗？目前有哪些 RAG 产品，各有什么优劣？······

8月19 日晚，开源中国将邀请5名技术专家，就 RAG 技术的发展与应用展开交流。

直播主题：大模型外挂：RAG 技术

直播时间：8 月 19 日周二 20:00-21:30

直播平台：视频号 “OSC 开源社区”

直播嘉宾：

主持人：

讨论嘉宾：

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直播亮点

直播福利：

本次直播中，我们将有 5 轮抽奖，参与就有机会获得 OSC T 恤、马建仓蛇年公仔（限量版）、代码圣杯、马克杯、冰箱贴、前沿技术书籍等。立即扫码预约直播吧！

我们还建了一个 AI 交流群，可以经进来唠唠嗑~

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