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agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析
7月26日,【Al Agent:从工具助手到自主行动】OSC源创会·杭州站·115期活动成功举办,蚂蚁集团智能投研架构师赵泽伟带来了题为《agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析》的精彩演讲,深入阐述了如何利用多智能体技术突破金融智能化的关键瓶颈。 赵泽伟展示了agentUniverse在金融投研核心场景的成功实践: 语控金融分析: 首创“白盒化”分析过程,确保每一步思路、数据来源清晰可见、可追溯,严格满足金融严谨性要求。支持灵活定制和修改分析流程,贴合不同金融专家的思维模式。 报告解读/市场分析/政策解读/宏观分析: 构建专业化智能体矩阵,实现7×24小时全市场动态感知与投资机会挖掘。 QuantExpert®量化因子复现与计算: 攻克“精准可控代码生成”难题。通过“量化专家知识框架注入”、“多模态信息抽取(财报提取、校验)”、“代码质检与自迭代”等Micro Agent协作,平衡大模型创造力与金融计算所需的绝对精确性,确保结果基于真实金融数据与框架。 QuantExpert®量化研报方法论复现: 同样应用专家框架注入与精准代码生成能力,擅长处理长文本拆解,保障量...
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得物向量数据库落地实践
一、背景 信息通信技术(ICT)正经历着前所未有的变革浪潮,以大模型和生成式人工智能(GenAI)为代表的技术突破,正在引发全球产业体系的深刻变革,成为驱动企业技术架构革新和商业模式转型的关键引擎。 得物是广受年轻人喜爱的品质生活购物社区。在AI鉴别、图搜、算法、安全风控等场景下都广泛使用了GenAI技术。 向量数据库作为GenAI的基础设施之一,通过量化的高维空间数据结构(如HNSW算法),实现对嵌入向量(Embeddings Vector)的高效存储、索引和最近邻搜索(ANN),支撑包括多模态数据表征在内的复杂智能应用。 二、认识向量数据库 向量数据来源和存储 一般向量数据库中向量的来源是将图片、音频、视频、文本等非结构化数据,将这些非结构化数据通过对应的量化算法计算出一个多维度的向量(生产使用一般向量维度会大于512),并且将向量数据持久化在特定的存储上。 向量数据库是如何工作 向量数据库在查询的时候一般会将需要查询的非结构化数据通过量化,计算成一个多维度向量数据,然后在数据库中搜索出和查询向量相似的数据。(需要注意的是这边查询的是相似的数据而不是相同的数据)。 三、向量数据库对...
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