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agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析

日期：2025-08-01点击：46收藏

7月26日，【Al Agent：从工具助手到自主行动】OSC源创会·杭州站·115期活动成功举办，蚂蚁集团智能投研架构师赵泽伟带来了题为《agentUniverse 多智能体框架实现专家级金融分析》的精彩演讲，深入阐述了如何利用多智能体技术突破金融智能化的关键瓶颈。

赵泽伟展示了agentUniverse在金融投研核心场景的成功实践：

语控金融分析：首创“白盒化”分析过程，确保每一步思路、数据来源清晰可见、可追溯，严格满足金融严谨性要求。支持灵活定制和修改分析流程，贴合不同金融专家的思维模式。
报告解读/市场分析/政策解读/宏观分析：构建专业化智能体矩阵，实现7×24小时全市场动态感知与投资机会挖掘。
QuantExpert®量化因子复现与计算：攻克“精准可控代码生成”难题。通过“量化专家知识框架注入”、“多模态信息抽取（财报提取、校验）”、“代码质检与自迭代”等Micro Agent协作，平衡大模型创造力与金融计算所需的绝对精确性，确保结果基于真实金融数据与框架。
QuantExpert®量化研报方法论复现：同样应用专家框架注入与精准代码生成能力，擅长处理长文本拆解，保障量化研究的严谨复现。
研报生成：将AI分析能力无缝输出至支付宝理财等丰富业务场景。

基于这些实践，赵泽伟解释，agentUniverse 的核心创新在于两大关键技术：一是 PEER 仿金融专家协同推理，可以模拟人类金融专家团队的分工协作模式。不同智能体扮演专业角色（如分析师、计算校验员），通过高效协同提升整体分析的专业深度和可靠性，实现“分工带来专业”。

二是 DITR 动态工具插值推理技术：让智能体“通过实践检验推理”。智能体能在推理过程中动态调用并整合多样化专业工具（如数据查询、计算引擎、校验模块），实时验证分析步骤与结果，极大增强了复杂金融逻辑处理的可信度。丰富的工具生态也使其能快速适应不同分析场景需求。

具体组件方面，agentUniverse 多智能体框架集成经产业验证的 agentUniverse.RaG检索增强能力，确保信息准确； agentUniverse.Mem提供强大的多轮会话与记忆管理。

此外，agentUniverse 还具备一些企业级特性，包括效果可观测与可反馈：，全链路记录服务、模型交互，支持效果评测与迭代优化；一键服务化，便捷启动 WebServer，轻松集成至现有业务系统；标准容器交付，提供标准 Docker 镜像，支持 K8S 等云原生部署；私有化扩展：，提供开放框架，支持企业无缝接入自研 RPC、消息、日志等私有组件。