🚀 Xinference 1.8.0 重磅更新!最强图片编辑+文心一言 4.5 来袭!
Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有:
- 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。
- ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中!
- 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐!
- ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。
- 🌐 集群计算,分布协同:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。
- 🔌 开放生态,无缝对接:与流行的三方库无缝对接,包括 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。
🚀 Xinference v1.8.0 更新日志
⚠️ 重要提示
本次版本更新重构了 Xinference 模型缓存结构,这意味着:
- 之前已缓存的模型显示会失效,需要重新加载模型。
- 已经加载运行的模型不会重新下载,因为 Xinference 仅通过软链指向模型路径,底层权重文件未被删除。
✅ 本次亮点
- 🔍 Embedding 支持 llama.cpp 后端 * 向量检索和语义搜索场景中,llama.cpp 可直接作为高性能 embedding 引擎使用。
- 🎨 支持当前最强图片编辑模型 FLUX.1-Kontext-dev * 图片编辑与生成能力显著增强,带来更高质量和更自然的视觉效果。
- 🧠 新增文心一言 4.5 开源模型 ERNIE 和 GLM-4.1V-Thinking 模型支持 * 扩展多家前沿模型生态,思考链推理(Thinking)更智能。
🌐 社区版更新
📦 安装方式
- pip 安装:pip install 'xinference==1.8.0'
- Docker 使用:拉取最新版镜像,或在容器中使用 pip 更新
🆕 新模型支持
- 文心一言 4.5 开源模型 ERNIE
- GLM-4.1V-Thinking
- FLUX.1-Kontext-dev
- Jina Embeddings V4 (jina-embeddings-v4)
✨ 新特性
- Embedding:支持 llama.cpp 后端
- SGLang:支持非流式工具调用(non-stream tool calling)
🛠 功能增强
- 固定 xllamacpp>=0.1.23 版本,增强稳定性
- ModelScope 支持 Fish Speech 1.5
🐞 Bug 修复
- 无 GPU 时禁用 qwen3 embedding & rerank 的 flash_attn
- 修复 async_client 删除时错误
- 增加消息预处理,避免内容为空
- FunASR 系列模型避免索引越界
- 修复无工具可选时 function call 输出丢失
- 修复 enable_thinking 下 reasoning_content 输出异常
🏢 企业版更新
- 发布 0.1.2 版本,增强 Prometheus 指标监控能力,max_tokens 默认支持最长 tokens。
- 修复多模态模型在 vLLM 与 Transformers 推理时的兼容问题,提升分布式部署稳定性。
我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。 欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。

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