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k8m v0.0.146 发布,轻量级的 Kubernetes 仪表板

k8m v0.0.146 已经发布,轻量级的 Kubernetes 仪表板。 更新内容 Merge pull request #266 from weibaohui/swagger docs(swagger): 更新API文档中的Token申请说明 Merge pull request #265 from weibaohui/swagger docs(swagger): 更新swagger文档中关于Token获取的说明 feat(menu): 添加“开放API”菜单项以访问Swagger文档 feat(swagger): 添加Helm仓库、自定义模板和用户管理相关API定义 docs(api): 为多个控制器添加Swagger API文档注释 docs(helm): 为Helm仓库控制器添加Swagger注释 Merge pull request #264 from weibaohui/swagger docs(controller): 为CreateNodeShell和CreateKubectlShell添加swagger注释 docs(controller/node): 为污点管理...

torchv-unstructured v1.0.0 发布,优化 Word 格式表格解析增强

🎉 初始发布 torchv-unstructured v1.0.0 发布。torchv-unstructured 依托目前Java平台的开源中间件,站在巨人的肩膀上,致力于深入文件格式内部,解决最棘手的解析与优化挑战,而不仅仅是表面内容提取。专注于为RAG(检索增强生成)等AI应用提供高质量、结构化的数据源。 本版本聚焦于解决一个典型痛点:Word文档(.doc和.docx)的解析。传统工具在处理这两种格式,尤其是包含复杂合并单元格(rowspan/colspan)的表格时,往往表现不佳,导致结构破坏和信息丢失。通过实现一套完全基于表格结构、无需硬编码的通用算法,能够精准解析.doc和.docx格式中的任意复杂表格。通过对不同格式采用差异化的最优处理策略,确保了转换后的内容(特别是HTML表格)与源文件在视觉和结构上高度一致,为下游的AI/ML管道提供了前所未有的高质量、结构化的数据。 Maven坐标 <dependency> <groupId>com.torchv.infra</groupId> <artifactId>t...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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