《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.11　数据集成的其他方式-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.11　数据集成的其他方式

2017-09-07 574

1.11　数据集成的其他方式

使用数据虚拟化可以集成数据，但是这并不是集成来自不同数据存储中数据的唯一方式。正如1.4节所讲，存在不同的技术方法来集成数据，包括ETL、ELT和复制。本节会简要解释这些其他方式，更多信息参见2.7节。
ETL（提取-转换-装载）是数据集成的一种方式，它在数据仓库环境中被大量使用。使用ETL，集成化可以通过从多个源数据存储中复制数据来实现，通过将集成的、转换的结果存储在独立的目标数据存储中来实现。保留集成化数据需要后者。目标数据存储可能是数据使用者正在访问的数据存储（如图1-10所示）。因为目标数据存储中的所有数据都是以某种方式从源数据存储中的数据导出的，所以它也被称为派生数据存储。

在复制过程中，数据被结合、转换和清洗。通常这个复制过程是预先安排好的。在确定的时间间隔内，新数据从数据源里被提取出来，集成并

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