《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.9　数据虚拟化服务器概述-低调大师

《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.9　数据虚拟化服务器概述

2017-09-07 598

1.9　数据虚拟化服务器概述

表1-1列举了一些能够支持商务智能系统的数据虚拟化服务器。未来的趋势就是市场将开始发展数据虚拟化，因为企业逐渐认识到数据虚拟化的力量和商业价值，意识到这些产品可以增加他们商务智能系统的灵活性。

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《数据虚拟化：商务智能系统的数据架构与管理》一 1.8　数据虚拟化的不同实现

1.8　数据虚拟化的不同实现技术上来说，许多不同的方式都可以实现数据虚拟化层。以下是一些例子：使用专用的数据虚拟化服务器，多个数据存储器看起来只是一个。应用程序只看见一个大的数据存储器，然而实际上数据存储在多个存储器中。一个企业服务总线（ESB）可以用来开发一个允许对数据标准访问的服务层。调用这些服务的数据使用者不需要知道数据在哪里、怎样被保存、它的存储结构、它的原始资源接口或者其他技术细节。他们只会看见，例如，一个SOAP接口或一个ReST（表述性状态转移）接口。在这种情况下，ESB是数据虚拟化层。想要了解更多关于ESB的信息，见文献［11］。把数据存储放到云中也是数据虚拟化的一种形式。访问一个数据存储时，数据使用者使用云API工作，它们并不知道数据本身存在哪里。数据的存储和管理是在本地还是远程是完全透明的。在某种程度上，使用从

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1.10　开放式与封闭式数据虚拟化服务器很多可用的产品能提供一些数据虚拟化方式。有些产品是独立的，有些产品包含数据虚拟化技术。例如，各种各样的分析和报告工具都自带嵌入式数据虚拟化技术，如QlikTech的QlikView所能做的不仅仅是访问和集成存储在异构数据存储集中的数据。同样适用于SAP（卫星自动控制系统）或业务对象中的Universe概念，也可以被视作数据虚拟化技术，并且适用于IBM/Cognos、SAS和许多其他供应商的工具。然而，所有嵌入这些产品中的规范只能被它们自己的工具使用（或来自同一个供应商的工具），因此这些规范不能被共享。技术上来讲，虽然这些数据虚拟化技术支持对异构数据存储集的访问，但是它通常只提供一个访问数据的API，特定工具需要这个API。因此，我们把它们称作封闭式数据虚拟化技术（见图1-8）。开放式数据虚拟

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。