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DeepSeek 数月来首次在 LinkedIn 发布招聘信息,职位包括前端开发、全栈开发和大模型实习生

DeepSeek正在LinkedIn上发布招聘信息,可能寻求从海外吸引人才。该公司过去一周内在微软旗下的这一求职和社交网络平台领英上发布了10个职位,这是该公司数月来首次在该平台发布招聘信息。 这些职位包括三个专注于通用人工智能(AGI)的岗位,工作地点位于北京和杭州。所有职位描述均以中文发布。 值得注意的是,今年早些时候,这些相似职位曾在中国主流招聘平台上发布。但自2021年LinkedIn关闭其在中国的本地化版本以来,LinkedIn上的招聘信息更多面向中国以外的求职者。 在全球范围内,DeepSeek正面临来自OpenAI、Meta等美国AI巨头的激烈竞争。为了争夺AI时代的技术主导权,许多公司不惜精简其他部门,削减开支,全力投入算力基础设施建设,同时也在顶级AI工程师身上投入重金,甚至不惜“挖角”竞争对手。

llms.txt :让 AI 更好读懂你的网站

在这个 AI 技术迭代如潮、大模型层出不穷的时代,网站正从传统的人类信息载体,逐步演变成大语言模型 ( LLM ) 的重要数据源。然而,各种网站中复杂的 HTML 嵌套结构与广告内容,又可能让 LLM 的数据采集面临以下挑战: 上下文窗口限制:大模型无法处理完整网站信息; 内容冗余:导航、广告、JavaScript 等干扰信息过多; 转换难度:HTML 转换为纯文本耗时且欠精确。 ... 为了更好解决上述问题,将重要的网站信息集中并结构化,llms.txt 应运而生。 什么是 llms.txt ? 简言之,llms.txt 是一个优化网站内容与 LLM 适配的暂拟标准,以托管在网站根目录下的纯 Markdown 文件(路径为 /llms.txt ),轻量化汇总网站的重要信息,不含 HTML 杂码、JavaScript 脚本或广告干扰。 该标准包含两个核心文件: /llms.txt :为 LLM 提供网站文档的精简导航视图 /llms-full.txt :包含完整的文档内容 该标准可以在 https://llmstxt.org/ 查看 llms.txt 最初是由 Answer.AI 的联...

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