RWKV 2025 生态内容征集大赛 | 6 月投稿作品及评审结果

大家好，我们在 2024 年底推出了 "RWKV 2025 生态内容征集大赛"，公开征集 RWKV 相关的作品，包括但不限于 RWKV 相关的论文、讲解 RWKV 的教程，以及基于 RWKV 的应用等。

2025 年 6 月，活动共收到 RWKV 生态作品投稿 3 篇高质量论文。

本文将公布 2025 年 6 月的活动投稿作品及评审结果。

评审结果

评审结果省流版

作品名称	作品分类	投稿人	初评奖项
FEAT: Full-Dimensional Efficient Attention Transformer for Medical Video Generation	论文	王绘涵	金奖（4888 元）
RWKVQuant: Quantizing the RWKV Family with Proxy Guided Hybrid of Scalar and Vector Quantization	论文	后摩智能	金奖（4888 元）
VisualRWKV-HM: Enhancing linear visual-language models via hybrid mixing	论文	霍华德	银奖（2888 元）

下面是"RWKV 2025 生态内容征集大赛" 6 月投稿获奖的作品介绍。

论文类

• FEAT: Full-Dimensional Efficient Attention Transformer for Medical Video Generation
  • 投稿链接：https://github.com/Yaziwel/FEAT
  • 投稿人：王绘涵
  • 获奖类型：金奖（4888 元）
  • 项目介绍：论文基于 RWKV 模型架构中的 WKV 注意力机制，提出了 FEAT 模型，通过统一的空间-时间-通道注意力机制解决医疗视频生成中通道交互不足、计算复杂度高和去噪指导粗糙的问题。在多个数据集上实现了高效高质量的医疗视频生成。论文的工作十分出色新颖，已作为 MICCAI 2025 的 top9% 提前收录。

• RWKVQuant: Quantizing the RWKV Family with Proxy Guided Hybrid of Scalar and Vector Quantization
  • 投稿链接：https://github.com/xuchen-dev/RWKVQuant
  • 投稿人：后摩智能
  • 获奖类型：金奖（4888 元）
  • 项目介绍：论文提出了 RWKVQuant，一种专门针对 RWKV 模型的训练后量化框架。通过结合标量量化和向量量化技术，并设计基于信息熵的代理策略与码本优化算法，该框架成功将 RWKV-14B 模型压缩至约 3 位宽，在精度损失小于 1% 的同时实现 2.14 倍加速。实验证明了该方法在语言和视觉任务上的有效性，是首个针对 RWKV 家族的完整量化解决方案。

• VisualRWKV-HM: Enhancing linear visual-language models via hybrid mixing
  • 投稿链接：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103336
  • 投稿人：霍华德
  • 获奖类型：银奖（2888 元）
  • 项目介绍：论文基于 RWKV 模型提出了 VisualRWKV-HM，这是一种具有线性复杂度的视觉语言模型，在单图像、多图像和多视图基准测试中均达到了 SOTA 性能。与基于 Transformer-Mamba 架构的混合模型 LongLLaVA 相比，它在上下文长度为 16K 时消耗的内存更少，吞吐量提高了 24%。此外，VisualRWKV-HM 具有良好的可扩展性，通过扩展状态编码器和解码器，可以进一步提高性能。论文的工作十分新颖有效，已被 JCR Q1 期刊 Information Fusion 收录。

奖品/奖金发放规则

• 实物奖品（RWKV 周边等）以顺丰快递方式发出
• 奖金 以转账或第三方线上平台等方式发放
• 同一投稿作品有多位作者 的情况下，由作品投稿人 领取奖金，团队内部自行协商分配奖金

二次投稿与奖项升级

所有投稿作品均会获得评审意见 。请根据评审意见优化你的作品，然后可再次投稿以升级奖项。

奖项成功升级时，我们将补发前后两个奖金的差价。例如投稿作品从铁奖（888元）升级到银奖（2888元），则补发 2888-888=2000 元奖金。

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* 本活动最终解释权归元始智能所有。