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腾讯开源轻量级混元-A13B 模型

腾讯宣布开源混元大模型家族的新成员——混元-A13B模型。该模型采用基于专家混合(MoE)架构,总参数规模达800亿,激活参数为130亿。 公告称,该模型在保持顶尖开源模型效果的同时,大幅降低了推理延迟与计算开销。对个人开发者和中小企业来说,极端条件下仅需1张中低端GPU卡即可部署。 在性能表现上,混元-A13B模型在数学、科学和逻辑推理任务中展现出领先效果。例如,在数学推理测试中,模型能够准确完成小数比较并展现分步解析能力。对于时下热门的智能体(Agent)应用,模型可调用工具,高效生成出行攻略、数据文件分析等复杂指令响应。 根据介绍,预训练中,混元-A13B模型使用了20万亿高质量网络词元语料库,提升了模型推理能力的上限;完善了MoE 架构的 Scaling Law(即规模定律)理论体系,为 MoE 架构设计提供了可量化的工程化指导,提升了模型预训练效果。 用户可以按需选择思考模式,快思考模式提供简洁、高效的输出,适合追求速度和最小计算开销的简单任务;慢思考模式涉及更深、更全面的推理步骤。这优化了计算资源分配,兼顾效率和准确性。 此外,混元还开源了两个新数据集。其中,Artifac...

Embabel Agent —— Spring 之父出品的 JVM 的 Agent 框架

Embabel (Em-BAY-bel) 是一个在 JVM 上编写 agentic flows的框架,它将 LLM 触发的交互与代码和领域模型无缝融合。支持智能路径查找,以达到目标。它使用 Kotlin 编写,但提供了 Java 的自然使用模型。它出自 Spring 的创始人之手。 Actions:Steps an agent takes Goals:agent 试图实现的目标 Conditions:执行操作或确定目标是否已达成之前需要评估的条件。每次执行操作后都会重新评估条件。 Domain model:支撑流程并告知动作、目标和条件的对象。 Plan:为实现目标而采取的一系列行动。计划由系统而非程序员动态制定。系统会在每次行动完成后重新制定计划,使其能够适应新的信息并观察前一次行动的效果。这实际上是一个OODA 循环。 这些概念巩固了与其他 agent 框架的区别: 复杂的规划。通过引入真正的规划步骤,使用非LLM AI算法,超越有限状态机或嵌套顺序执行。这使得系统能够通过以新的顺序组合已知步骤来执行未编程的任务,并做出有关并行化和其他运行时行为的决策。 卓越的可扩展性和重用性:由...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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