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Black Forest 开源 FLUX.1 Kontex 模型,使用文本即可实现一键 PS

知名开源平台Black Forest开源了文生图模型FLUX.1-Kontext的开发者版本,该模型让用户通过自然语言就能实现一键P图。 Black Forest公布的测试数据显示,FLUX.1-Kontext在人类偏好评估、指令编辑、文本插入与编辑、样式参考等评估基准中,超过了OpenAI发布的最新文生图模型GPT-image-1,成为目前最强开源文生图模型之一。 FLUX.1 Kontext专注于图像编辑任务:包括迭代编辑、角色保持、局部与全局精细控制。 可以非常准确地“重绘”图片中的局部或全图,比如: 把帽子加到人物头上 改变背景风景 把原图中的狗换成猫,人物保持原样 多次修改也不会“跑偏”或者失真 跟很多流行工具(如ComfyUI)无缝结合,方便使用 模型下载:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev 技术报告:https://arxiv.org/abs/2506.15742

中国首个海洋领域开源大模发布

中国首个海洋领域开源大模型 OceanGPT(沧渊) 于日前在浙江杭州发布。 该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室(浙江大学)牵头研发,具备基础的海洋专业知识问答,以及声呐图像、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制,相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。 此外,模型还适用于海洋机器人操控与水下具身智能等关键场景。沧渊研发团队负责人、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍称,“依托大模型的代码自动生成能力,只需输入一句自然语言指令,OceanGPT即可生成对应的机器人操控代码,实现下发、部署和任务执行。未来,我们希望即使是非专业人士,也能通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务。” 其表示,OceanGPT还集成了MCP大模型协议,旨在实现大模型驱动的多机器人协同协作。后续OceanGPT还可直接部署于海洋机器人上的端侧大模型,借助端侧大模型的推理能力进一步提升海洋装备的自主作业能力和作业效率。 据悉,目前OceanGPT已在浙江大学海鹰系列水下机器人平台上完成技术验证,实测表明该模型将原本依赖人工编写的机器人代码编写效率从“小时级”提升...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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