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Black Forest 开源 FLUX.1 Kontex 模型,使用文本即可实现一键 PS

知名开源平台Black Forest开源了文生图模型FLUX.1-Kontext的开发者版本,该模型让用户通过自然语言就能实现一键P图。 Black Forest公布的测试数据显示,FLUX.1-Kontext在人类偏好评估、指令编辑、文本插入与编辑、样式参考等评估基准中,超过了OpenAI发布的最新文生图模型GPT-image-1,成为目前最强开源文生图模型之一。 FLUX.1 Kontext专注于图像编辑任务:包括迭代编辑、角色保持、局部与全局精细控制。 可以非常准确地“重绘”图片中的局部或全图,比如: 把帽子加到人物头上 改变背景风景 把原图中的狗换成猫,人物保持原样 多次修改也不会“跑偏”或者失真 跟很多流行工具(如ComfyUI)无缝结合,方便使用 模型下载:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev 技术报告:https://arxiv.org/abs/2506.15742

中国首个海洋领域开源大模发布

中国首个海洋领域开源大模型 OceanGPT(沧渊) 于日前在浙江杭州发布。 该大模型由海洋精准感知技术全国重点实验室(浙江大学)牵头研发,具备基础的海洋专业知识问答,以及声呐图像、海洋观测图等海洋特色多模态数据的自然语言解读能力。其采用的领域知识增强“慢思考”推理机制,相较现有通用大模型能有效降低幻觉式错误。 此外,模型还适用于海洋机器人操控与水下具身智能等关键场景。沧渊研发团队负责人、浙江大学计算机学院教授陈华钧介绍称,“依托大模型的代码自动生成能力,只需输入一句自然语言指令,OceanGPT即可生成对应的机器人操控代码,实现下发、部署和任务执行。未来,我们希望即使是非专业人士,也能通过语音指令驱动水下机器人完成复杂任务。” 其表示,OceanGPT还集成了MCP大模型协议,旨在实现大模型驱动的多机器人协同协作。后续OceanGPT还可直接部署于海洋机器人上的端侧大模型,借助端侧大模型的推理能力进一步提升海洋装备的自主作业能力和作业效率。 据悉,目前OceanGPT已在浙江大学海鹰系列水下机器人平台上完成技术验证,实测表明该模型将原本依赖人工编写的机器人代码编写效率从“小时级”提升...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。