本文首发于「NebulaGraph 技术社区」，更多产品资讯请访问「NebulaGraph 官网」

大数据+ AI 时代，NebulaGraph 图数据库凭借其强大的关联关系处理能力，正在重塑金融风控、社交网络、实时推荐等领域的核心架构。

同时，NebulaGraph 提出的 GraphRAG 也有效解决了传统 RAG 应用中面临的检索效率低、准确性不足等问题。

本次北京 nMeetup ，我们携手各互联网大厂技术专家，聚焦图数据库在超大规模场景下的前沿应用与智能知识库创新实践，分享行业标杆案例与技术思考，助你解锁图技术驱动业务增长的新可能。

适合谁参与？

• 正在探索图技术落地的开发者、数据工程师、架构师

• 金融、社交、电商等领域需处理复杂关系的业务团队

• 关注高性能图数据库设计与优化的技术决策者

• 对分布式系统与开源技术生态充满热情的极客

时间&地点

时间：6 月 28 日（周六）13:30-17:00

地点：北京市海淀区中关村创业大街 6 号楼 B1 层

扫码报名 线下参会

报名链接：https://9753492656408.huodongxing.com/event/9811233824900

先来抽个奖

参与方式：点赞+推荐+转发本文至朋友圈（⚠️开奖前请勿删除朋友圈），6 月 20 日开奖，中奖后添加文末微信，凭点赞+推荐+朋友圈转发记录兑奖～

抽奖奖品：

• 一等奖（一名）：星巴克 200 元星礼卡

• 二等奖（两名）：NebulaGraph 电脑双肩包+星云仔 T 恤

• 三等奖（三名）：NebulaGraph T 恤+星云仔帆布包

这边有礼

线下参会，周边多多～

• 精美周边：线下参会的小伙伴们，都可获得 NebulaGraph 社区周边～

• 有奖转发：转发本文，在签到处领取星云仔帆布包*1（限量 30 个，先到先得～）

• 好友同行：邀请小伙伴线下参与本活动，推荐人与被推荐人都将获得惊喜周边一份。（请在报名表单里填写推荐人姓名，以此作为兑换周边的唯一凭证）

议程详情

🆕关系型数据库没有“关系”？论图数据库如何重构人际关系的存储逻辑

🌟演讲概要：关系型数据库通过表格和外键“模拟”关系，本质仍是离散数据的机械拼接；而图数据库以原生关系存储，可以将人际关联转化为可计算、可拓展、可观测的现实模型。

🎯听众收益：通过了解关系型数据库与图数据库的差异，认识到图数据库处理数据关系的高效与可行性。

🆕基于 NebulaGraph 构建异常流量拓扑，实现故障定界与根因定位

🌟演讲概要：阐述将 trace 调用异常数据写入图数据库 NebulaGraph，打造异常流量拓扑图的方法。同时，结合 CMDB 图化与事件中心，明确故障发现风暴中心和根因定位的流程，并阐述如何与 SLO 相结合来完成稳定性保障。

🎯听众收益：获得构建异常流量拓扑分析故障定界与根因定位的实战经验，为优化运维流程提供有力思路，助力提升运维效率与系统稳定性。

🆕大模型与 NebulaGraph 结合下的知识库搭建

🌟演讲概要：传统 RAG 大模型仅仅对召回的文档块进行分析，严重丢失上下文，同时大模型也并没有参与到检索中。而 GraphRAG 除了成本高以外还有可能出现检索过多等问题。本次将大模型与 NebulaGraph 结合的新方法可以适当解决上述两个问题。

🎯听众收益：紧跟人工智能与知识图谱融合趋势，获得搭建高效、智能知识库的关键技术与方法，提升 AI 相关领域的技术竞争力。

🆕NebulaGraph 在阿里妈妈营销场景的应用实践

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🌟演讲概要：分享 NebulaGraph 在阿里妈妈营销场景中，如何解决精准推荐等问题的创新思路，以及基于阿里妈妈基建实现的 NebulaGraph 工程架构，展现图数据库在复杂营销业务中的强大应用能力。

🎯听众收益：深入了解 NebulaGraph 在实际营销场景中的落地实践，探索图数据库业务价值。

🆕NebulaGraph 在京东物流一站式分析平台 UData 的探索与实践

🌟演讲概要：探讨 NebulaGraph 在京东物流一站式分析平台 UData 平台上的应用实践，重点介绍如何构建不同数据源之间的血缘关系，以实现数据治理和数据溯源。

🎯听众收益：了解 NebulaGraph 在 BI 平台上的应用，掌握数据血缘关系构建、数据治理、权限管理的优化方法，并获得实际案例和经验。

 

议程

6月28日

我们北京见～