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音乐行业的顽疾,关 AI 什么事

本文从音乐制作、音乐人群像、音乐版权、音乐市场等方面,为大家剖析 AI 技术对音乐产业带来的变化,以及 AI 音乐在适配其商业生态时所带来的发展与机遇。 AI 音乐生成技术,其实很早就冒头了。 基于音乐创作的结构化,早在 2019 年 OpenAI 推出 MuseNet 实现多声部 MIDI 生成,次年 Jukebox 实现带人声音频合成,生成技术与效果持续进步。2023 年,Google 的 MusicLM 与 Meta 的 MusicGen 更是将音乐生成质量提升专业水平,支持“文本+ Flow ”驱动,音质与多样性显著增强...... 仅仅 4、5 年时间,AI 生成的音乐便做到了以“假”乱真的程度,甚至已悄悄潜入了专业制作团队的录音棚、DAW 中。AI 对传统音乐制作的冲击,不可谓不小。上个月,音频技术公司 Sonarworks 就搞了一个研究《音乐产业中的 AI 》,以下几点蛮有意思: 很多一线的音乐制作人,为了按时完成商业项目(比如广告配乐、影视编曲),绝大多数已经使用过 AI 系统,并发现这玩意儿确实很有帮助; 这些 AI 技术生成的配乐、歌曲,即便是唱片公司也发现不了其...

实测提速 60%!Maven Daemon 全面加速 SeaTunnel 编译打包效率

作者 | 张东浩 在大规模数据集成项目中,构建效率尤为关键。本文实测了 Apache SeaTunnel 项目在使用传统 Maven 与新一代构建工具 Maven Daemon(mvnd)下的打包效率差异,结果显示 mvnd 方案通过守护进程与多线程构建机制,实现了约 60% 的性能提升。无需修改 pom.xml 即可兼容现有项目,是开发者提效的利器。附详细安装、使用教程与对比数据,建议你立即尝试! 什么是 Maven Daemon (mvnd)? Maven Daemon (mvnd) 是 Maven 的一个封装工具,它利用后台守护进程保持 JVM 在多次构建之间持续运行,从而减少启动时间。 mvnd 的主要特点 更快的构建速度 -- 通过复用守护进程,避免重复启动 JVM 的开销。 并行构建 -- 高效利用多核 CPU。 兼容性 -- 支持现有的 Maven 项目(无需修改 pom.xml)。 智能构建 -- 尽可能检测增量变化,减少不必要的重新编译。 安装方法 下载: [mvnd download](Index of /maven/mvnd) 选择适合你操作系统的版本(Windo...

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