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AI+低代码技术揭秘

日期:2025-06-14点击:34

概述

VTJ.PRO 是一个 AI 驱动的 Vue3 低代码开发平台,支持 Vue 单文件组件 (SFC) 和领域特定语言 (DSL) 表示之间的双向转换。VTJ 构建在具有同步版本控制的 monorepo 架构之上,为可视化设计、代码生成和多平台部署提供了一个全面的软件包生态系统,同时保持与现有 Vue 3 开发工作流程的兼容性。

目的和范围

本文档简要概述了 VTJ 低代码平台,包括其架构、关键组件和设计理念。有关特定组件(如 Engine 和 Provider 系统)的详细信息,请参阅核心架构 ,或者有关工程和块模型的详细信息,请参阅工程和块模型 。

主要特点

  • 双向代码流 :在视觉设计和 Vue 源代码之间无缝转换
  • AI 集成 :智能代码生成、优化和图像到代码转换功能
  • Vue 3 基础 :建立在最新的 Vue 生态系统之上,支持 TypeScript 和 Vite
  • 多平台支持 :面向 Web 应用程序、移动应用程序和 UniApp(跨平台)项目
  • 低学习曲线 :专为 Vue 开发人员设计,需要最少的额外知识
  • 非侵入式实施 :与现有项目集成,无代码污染

系统架构概述

VTJ 遵循模块化架构,在多个软件包中明确分离关注点,从基础到平台特定的实现,按层组织。

Monorepo 包架构

项目脚手架系统

AI 增强的设计时到运行时流程

VTJ 的核心创新是 Vue SFC 和低代码 DSL 之间的双向转换,并通过 AI 功能进行了增强:

双向代码管道

数据结构流

AI 驱动的开发功能

VTJ 将 AI 功能集成到整个开发管道中,重点是图像到代码的生成和智能辅助:

AI 集成架构

开始

VTJ 提供了几种开始使用该平台的方法:

使用 create-vtj 创建项目

create-vtj 脚手架工具使用预配置的构建系统生成特定于平台的项目:

shell
 # Web applications (PC) - uses @vtj/web platform npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t app # Mobile H5 applications - uses @vtj/h5 platform npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t h5 # Cross-platform apps - uses @vtj/uni-app platform npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t uniapp # Component development - uses @vtj/materials npm create vtj@latest --registry=https://registry.npmmirror.com -- -t material

开发环境设置

对于 VTJ 本身的本地开发:

shell
 git clone https://gitee.com/newgateway/vtj.git cd vtj npm run setup && npm run build && npm run app:dev

与现有项目集成

VTJ 通过特定于平台的软件包与现有的 Vue 3 项目无缝集成。有关详细的集成模式,请参阅 集成指南

多平台部署架构

VTJ 通过专门的平台包支持多个部署目标,每个平台包都针对特定环境进行了优化:

平台 目标环境 关键依赖项
Web @vtj/web 桌面 Web 应用程序 element-plus、@vtj/core、@vtj/renderer
设计器 @vtj/pro 使用 Designer 的企业平台 @vtj/renderer、@vtj/local、 @vtj/materials
移动式 H5 @vtj/h5 移动 Web 应用程序 vant、@vtj/core、@vtj/renderer
UniApp @vtj/uni-app 跨平台应用(iOS/Android/小程序) @dcloudio/uni-app、@vtj/uni、@vtj/renderer

平台架构

当前版本

VTJ 的当前版本是 0.12.40,在 monorepo 中的所有软件包之间同步。

结论

VTJ.PRO 是专为 Vue 3 开发人员设计的综合性低代码平台。通过实现视觉设计和 Vue 源代码之间的双向转换,它可以加速开发,同时保持直接代码访问的灵活性和强大功能。该平台的模块化架构、AI 集成和多平台支持使其适用于广泛的应用程序开发场景。

 

原文链接:https://www.oschina.net/news/355366
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