🔥 Solon AI + MCP 实战:5 行代码搞定天气查询,LLM 从此告别数据孤岛
此文参考自:https://www.toutiao.com/article/7505712149642117669/ 一、痛点直击:为什么你的AI模型会“一问三不知”? 当你问 AI “杭州今天会下雨吗”,早期的 AI 应用会回答“请搜索网络”(大概这么个意思)。传统 AI 开发需要为每个工具单独开发接口(如天气API、股票数据、本地文件系统),每对接一个数据源需耗费开发者3-5天时间,且存在以下问题: 重复开发:不同的 AI 应用需各自对接同一套工具(比如对接高德地图接口) 动态能力缺失:无法实时调用最新数据(如每分钟变化的股价) 生态碎片化:不同厂商工具接口互不兼容 技术门槛量化:若企业需对接10个外部工具,传统方案需投入至少10人天,而通过MCP协议可缩短至1人天,效率提升10倍。 二、技术破局:MCP协议如何成为AI世界的“万能插座”? MCP(Model Context Protocol)由 Anthropic 提出,其核心价值在于: 统一接口:像 USB-C 协议统一外设接入,MCP 为 AI 定义标准化的工具调用规范 动态感知:支持多轮对话中实时调用外部资源(如天气API...
