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智象未来两篇论文入选 CVPR 2025!视频生成与虚拟换装齐破局,开源赋能产业革新

近日,智象未来团队两项创新性技术论文被CVPR 2025收录,为视频生成与虚拟换装领域带来双重突破。两项技术均已开源发布。 MotionPro:微动作精准生成 该技术颠覆传统视频生成模式,创新采用局部稀疏光流采样精准捕捉如眨眼、转头等微动作,结合运动掩码严格区分物体与相机运动。实验显示其视频-轨迹对齐精度提升19%,用户满意度(自然度/动作符合性)分别领先 22% 和 18%,真正实现“所画即所动”。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2505.20287 DPIDM:视频虚拟换装新标杆 该方案采用双分支扩散框架,结合动态姿势交互模块(DPI),有效解决了服装细节保持与视频一致性的技术难题,显著提升了虚拟试衣的真实感和时空连贯性。在VVT测试集上,其VFID分数达0.506,较现有方法大幅提升60.5%,为营销场景提供真实动态试穿体验。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2505.16980

gtoken v2.0.0 正式发布,基于 GoFrame 的 token 插件

本次更新: 此版本主要架构全面更新,发布 v2.X.X,不再兼容 v1.X.X,升级需谨慎 架构全面升级,版本更新到 v2.X.X,不再兼容 v1.X.X 通过go get -u -v github.com/goflyfox/gtoken/v2获取最新版本,升级需谨慎 独立 Token、Codec、Cache 接口,方便扩展 采用 goframe 标准中间件方式认证,调用更加直观 认证错误统一调整为code:300,便于前端处理 具体使用细节见项目 ReadMe 文件 gtoken 介绍 基于GoFrame框架的 token 插件,通过服务端验证方式实现 token 认证;已完全可以支撑线上 token 认证,通过 Redis 支持集群模式;使用简单,大家可以放心使用; GoFrame v2.X.X 全面适配 GoFrame v1.X.X 请使用 gtoken v1.4.X 相关版本; Github 地址:https://github.com/goflyfox/gtoken Gitee 地址:https://gitee.com/goflyfox/gtoken gtoken 优势 gto...

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