AI 运维「开挂」指南 OSC源创会·北京·114期

2025-06-13 175

🌟 活动主题

AI 运维「开挂」指南随着智能化转型加速，运维领域正经历从“被动响应”到“主动预防”、从“⼈⼯操作”到“智能决策”的深刻变⾰。本次沙⻰聚焦智能运维、可观测性及⼤模型助⼒智能运维等议题，探讨如何通过技术创新打破传统运维瓶颈，实现效率跃升与⻛险可控。沙⻰将结合⾏业最佳实践、前沿技术案例及未来趋势，为运维从业者提供从⼯具到⽅法论的全⽅位赋能，助⼒构建“开挂式”运维能⼒体系。

🌟 关于源创会

OSC源创会是开源中国社区（oschina.net）主办，聚焦开源、创新的技术沙龙。源创会始终秉承“自由、开放、分享”的宗旨，聚集最优质的技术资源与行业案例，对话最优秀的技术领军人物，为广大开发者带来最新开源技术、前沿技术视角、以及落地实践经验。

🌟 演讲嘉宾及议题

演讲嘉宾： 华明快猫星云联合创始人&CTO

演讲议题：【可观测性智能化愿景：Flashcat的方法、实践和效果】

议题简介：随着大模型时代的到来，所有产品都值得用大模型重做一遍，运维相关的工具和产品也一样，都将被智能化深度影响。运维工具和产品将如何迈向智能化？我们能为智能化运维时代做什么准备？智能化时代的运维新范式是怎样的？运维人员是躺平还是能够继续发光发热？本主题将集合讲师长期在运维领域，特别是可观测领域的实践，分享自己的看法、思考和初探效果。

演讲嘉宾： 向阳清华大学博士，云杉网络总裁

演讲议题：【从全栈可观测性到运维智能体】

议题简介：传统 AIOps 受困于数据质量和模型智能，在快速迭代的云原生业务场景下难以达到生产可用的准确率。eBPF 的零侵扰特性和全栈能力解决了观测数据的质量问题，统一的语义标注技术解决了数据孤岛问题，LLM 的规划和推理能力解决了模型智能问题。在此基础上，DeepFlow 实现了端到端的根因定位和故障恢复、智能巡检和持续优化的运维智能体。本次分享将会介绍 DeepFlow 智能体在金融、电信、电力行业落地过程中遇到的挑战和解决方案。

演讲嘉宾：张桓，晨章数据 Co-Founder & CTO

演讲议题：【Vibe Programming 背后：谁在为你 AI 应用的数据库账单买单？】

议题简介：随着 Vibe Programming 的兴起，AI 应用开发效率大幅提升，数据库却悄然成为新的性能与成本瓶颈。开发者不仅面临多模态存储的复杂性，还要应对快速增长的账单和运维负担。
本议题将深入解析 Vibe Programming 背后的数据库技术范式，并探讨如何借助 AI 原生数据库架构，在确保性能的同时实现显著降本。从运维经济学出发，我们将评估不同Serverless数据库的性价比，寻找更优的技术路径。最后，本议题也将展望未来 AI 应用的数据库架构新范式。

演讲嘉宾：刘晓国，Elastic 社区首席布道师

演讲议题：【通过 AIOps、生成式 AI 和机器学习，实现更智能的可观测性】

议题简介：

在现代应用开发的背景下，可观测性是指从各种来源收集和分析数据：日志、指标和追踪 —— 以深入了解在你环境中运行的应用程序的行为。它可以应用于你构建并希望进行监控的任何系统。Elastic Observability 构建于 Elastic Stack 之上，借助搜索能力帮助组织关联无限遥测数据，将数据转化为结果。Elastic Observabilty 针对指标，日志及跟踪在一个平台上提供了完整的解决方案。它可以针对日志，指标及跟踪相互关联，从而达到在统一的体验中为现代应用提供了全面的可观测性。而且，Elastic 的通用 Profiling 工具可以分析机器上运行的每一行代码 —— 不仅包括你的应用程序代码库，还包括内核和第三方 —— 从而为你的整个机群提供深入的、全系统的代码可见性，这样你就可以消除猜测。被采集的可观测性数据数量巨大且大多为无用数据。工程师没有办法及能力坐在电脑上分析每一个遥测数据。如何从海量的数据中捕获事件，从而把被动响应变为主动防御。这个在现代可观测系统中非常重要。如果利用人工智能带来的强大分析能力帮助我们分析问题，解决问题，甚至根除问题，这个也成为现代可观测性方案中非常关键的功能。Elastic Observability 所提供的 AIOps，机器学习，AI Asistant 可以帮我们为现代 IT 系统实现更加智能的可观测性。

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🌟 关于开源中国

OSCHINA 成立于 2008 年 8 月，目前已建立了相当完善的开源软件分类数据库，收录全球知名开源项目近 10 万款，涉及几百个不同的分类。围绕这些开源项目，OSCHINA 为中国开发者提供了最新开源资讯、软件更新资讯、技术分享和交流的技术平台。2013 年，OSCHINA 建立了代码托管与 DevOps 平台“码云 Gitee”，为广大开发者提供团队协作、源码托管、代码质量分析、代码评审、测试、CI/CD 与代码演示等功能。

经过在开源领域超过十年的深耕，以及与中国本土开源环境的结合，推动了中国开源领域的快速发展。OSCHINA 目前已发展成为国内知名的开源技术社区，社区有 1500 万开发者活跃，长期致力于推动国内开源软件的应用和发展，提升本土开源能力，以及为开源生态环境的优化提供支持。

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AI智能体介绍与典型应用场景分析

一、什么是AI智能体 AI智能体（AI Agent）是一种软件，指能够接入AI，实现感知环境、进行自主决策并执行任务的系统。与AI大模型不同，AI智能体具备一定程度的自治性，能够根据输入的信息进行推理、学习，并持续优化自身的行为。一定程度上讲，人们能够使用上的AI，不论是独立的腾讯元宝APP，还是ChatGPT的对话网站，抑或嵌入CRM系统的自动数据分析功能，都是各种类型的AI智能体。按照行业主流观点，一个典型的AI智能体通常具备以下四个核心特性：感知：通过自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术获取环境信息决策：结合业务逻辑、大模型或知识库进行推理与规划执行：与外部系统交互，如调用API、触发自动化流程或生成文本内容自学习：通过用户反馈、强化学习等方式优化自身能力。该能力以知识增强系统或模型微调的形式提供，门槛较高在企业数字化转型背景下，AI智能体的价值不仅在于提升效率，还在于构建更加智能的业务流程，使企业能够更灵活地应对变化。二、智能体的组成要件站在最终用户的角度，AI智能体可以分为感知、决策和执行三个模块，由一套引擎驱动其运转，如图1所示。（图1 AI智...

2025-06-13

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随着大语言模型（LLM）规模和计算需求增长，如何高效应用这些模型成为关键挑战。阿里云PAI团队推出 EasyDistill 开源框架（GitHub链接），简化大模型的知识蒸馏过程，显著降低计算成本，同时保持高性能。基于 EasyDistill 训练的 DistilQwen-ThoughtX 系列模型，结合创新的变长思维链推理技术，能够根据任务难度自适应调整推理步骤，避免传统思维链方法的"过度思考"问题。该系列模型依托包含200万条标注思维链的 OmniThought 数据集，并引入推理冗余度（RV）和认知难度（CD）优化推理效率。其中，DistilQwen-ThoughtX-32B在复杂推理任务上表现卓越，甚至超越专有数据集训练的同类模型，为高效AI推理提供了更优解决方案。 | | | --- | | | DistilQwen-ThoughtX 和现有流行的推理模型具体效果比较。阿里云人工智能平台 PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对 DistilQwen-ThoughtX 模型系列提供了全面的技术支持。开发者和企业客户，都可以通过 PAI-ModelGallery 轻...

2025-06-13

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。