3D 大模型公司 VAST 再获数千万美元融资
3D大模型公司“VAST”宣布再次完成数千万美元的Pre-A+轮融资,同时正式发布了全球首个AI驱动的一站式3D工作台Tripo Studio,并即将推出全新算法Tripo 3.0。
据称此次融资将重点投入Tripo系列大模型研发及Tripo Studio产品及生态平台建设,加速构建「AI+3D」全产业链条,打造“基础模型 + 生态插件 + 原生工作台”的端到端产品体系,从而构建覆盖专业级(PGC 生产者)、达人级(PUGC 创作者)到大众级(UGC 用户)的创作者画像完整梯度。
据介绍,VAST成立于2023年3月,是一家专注于通用3D大模型研发的AI公司,致力于通过打造大众级3D内容创作工具建立3D UGC内容平台,使基于3D的空间成为用户体验升级、内容表达创新和新质生产力提升的核心要素。
自2024年初起,VAST持续迭代Tripo大模型,先后推出Tripo1.0至Tripo2.5等数十亿参数规模的3D大模型系列,同时发布TripoSR、TripoSG、TripoSF等广受全球开源社区认可的3D基础模型,并配套开发了系列3D软件生态插件。
相关阅读

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
百度百舸万卡集群的训练稳定性系统设计和实践
01 AI 训练稳定性的演进历程 2012 年 ImageNet 竞赛中 AlexNet 的横空出世,开启了现代 AI 发展的新纪元。彼时我们不会想到,十年后支撑 AI 训练的 GPU 集群会从研究室里的几台服务器,发展成需要专门供电系统的万卡级计算矩阵。在这个算力爆发式增长的过程中,训练系统的稳定性管理正经历着从「简单运维」到「精密工程」的深刻变革。 1.1 标早期的小模型时代:手动运维的黄金年代 2022 年之前的 AI 训练,更像是手工作坊式的精雕细琢。大多数训练任务只需十几块 GPU,利用 PyTorch 或 TensorFlow 的数据并行功能就能轻松应对。记得那时算法工程师们有个共识:如果训练遇到问题,重启往往比排查更高效。 当时我们构建的监控系统就像汽车仪表盘,只能显示最基本的任务状态。当训练意外中断时,工程师们会像侦探一样翻查日志 —— 如果发现是 GPU 报错,就联系运维同事。运维人员则带着「NVIDIA三件套」(nvidia-smi、dcgm、nsys)到机房巡检,像老中医把脉般通过温度、功耗等指标判断硬件状态。这种工作模式虽简单,但应对数十卡规模的集群还算游刃有余...
- 下一篇
Cline 提供为期两周的免费 Grok-3 模型
xAI 与 AI 代码工具开发商 Cline合作,为 Cline 用户提供为期两周的 Grok 3 模型免费访问权限。 用户只需注册 Cline 账户,即可在 Cline 的提供商中选择并免费使用 x-ai/grok-3 模型进行编码。 Cline 是开源 AI 编程 Agent,以 VS Code 插件的形式提供,支持 Plan/Act 双模式,具有终端执行能力和 Model Context Protocol (MCP) 特性。它能够分析用户的项目文件结构、源代码等,帮助用户创建和编辑文件、执行终端命令、使用浏览器进行测试等,还可以通过 MCP 协议扩展其功能,添加自定义工具。
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16