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CrateDB 5.10.8 发布,分布式 SQL 数据库

CrateDB 是一个分布式的 SQL 数据库,使得实时存储和分析大量的机器数据变得简单。CrateDB 提供了通常与 NoSQL 数据库相关的可扩展性和灵活性,最小的 CrateDB 集群可以轻松地每秒摄取数万条记录。这些数据可以在整个集群中实时地、临时地、并行地进行查询。 CrateDB 5.10.8 现已正式发布,该版本更新内容如下: 修复了当需要该节点的查询即将在另一个节点上启动时,节点断开连接可能导致内存泄漏的竞争条件。 修复了版本 5.6.0中引入的回归问题,该问题导致在 publisher source table 包含一些 non-active primary shards 时(例如在重启节点时),逻辑复制会停止。建议先升级 subscriber cluster,然后再升级 publisher cluster,以便正确应用此修复。此修复仅在 publisher 和 subscriber clusters 均运行5.10.8或更高版本时有效。 修复了一个问题,即在 sys.repositories 表中,Azure 存储库的sas_token和key设置以未屏蔽设置的形式...

阿里通义实验室开源检索增强预训练框架 MaskSearch

阿里通义实验室发布并开源了 MaskSearch 预训练框架,声称能让 AI 学会“主动搜索 + 多步推理”,从而更准确、更智能地回答复杂问题。 根据介绍,MaskSearch 的核心在于它提出的一种全新预训练任务——检索增强掩码预测(RAMP),在这个任务中,模型需要填补句子中的掩码部分,并且必须通过主动搜索和多步推理来完成任务。 例如,给定一个句子: Andrew Barto received his[mask]with distinction in[mask]fromthe University of Michigan in1970. AI 需要通过搜索引擎查找相关信息,逐步推理出被遮盖的部分。模型首先分析上下文,判断需要查找的信息是“学位类型”和“专业方向”。随后,它调用搜索引擎进行查询,得到关于 Andrew Barto 的相关信息,并从中提取出关键片段:“Andrew Barto, B.S., math, University of Michigan, 1970”。 接着,AI 进行推理整合,最终填补掩码输出完整句子: AndrewBartoreceived his...

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