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来自中国团队的两大 LLM 架构“开撕”

RWKV创始人彭博刚刚在社交平台发布了一篇文章,主要讨论 DeltaNet 和 RWKV-7 在基线测试中的问题。 来源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/1915054612559426430 https://github.com/BlinkDL/zoology 事件主角DeltaNet 和 RWKV均为中国团队创建的 LLM 架构: DeltaNet 是结合线性 Transformer 和非线性 Transformer 架构的模型,通过特定方法将非线性 Transformer 转换为线性 DeltaNet 形式,从而在保持性能的同时提高计算效率,经实验验证,在特定数据集上能取得与原始非线性模型相当的性能。 https://sustcsonglin.github.io/blog/2024/deltanet-1/ RWKV(是一种具有 GPT 级大型语言模型(LLM)性能的 RNN,也可以像 GPT Transformer 一样直接训练(可并行化)。 RWKV 结合了 RNN 和 Transformer 的最佳特性:出色的性能、恒定的显存占用、恒定的推理生成...

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