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谷歌搜索「AI 模式」可提供数据可视化和自定义图表支持

谷歌搜索「AI 模式」现在可以提供数据可视化和自定义图表支持,让用户能用自然语言提示分析复杂数据集和创建自定义图表。 据介绍,更新后的「AI 模式」能比较分析特定时期的信息,生成交互式图表并提供全面解释,借助 Gemini 多模式功能和多步骤推理方法理解问题意图,访问相关历史和实时信息,还能在图表生成后选择时间段提后续问题。 例如,您无需手动研究单个公司及其股价,而是可以使用 AI 模式比较特定年份不同公司的股票表现。图表生成后,您可以使用鼠标光标选择所需的时间段,并根据呈现的数据提出后续问题。这些用于财务查询的新数据可视化可供在实验室中启用 AI 模式实验的用户使用。 5 月 20 日,谷歌在 I/O 大会上正式宣布谷歌搜索「AI Mode」(AI 模式)面向美国市场全面上线。 AI Mode 是 Google 搜索中的一个新选项卡,允许用户使用 Gemini AI 聊天机器人进行网络搜索,支持自然语言多轮对话式搜索。 AI Mode 基于 Gemini 2.5 打造,利用 "query fan-out" 技术将用户问题分解为更小的部分,同时在多样化来源中启动搜索,组装详细答案并提供...

智源研究院推出 Emu3 等“悟界”系列大模型

继“悟道”系列大模型之后,智源研究院推出“悟界”系列大模型。其中包括原生多模态世界模型Emu3、脑科学多模态通用基础模型见微Brainμ、跨本体具身大小脑协作框架RoboOS 2.0与具身大脑RoboBrain 2.0以及全原子微观生命模型OpenComplex2。 其中,Emu3 旨在让机器更好地理解和感知世界,通过整合不同类型的数据,如视觉、听觉和触觉等,为未来的智能应用提供更为丰富的基础。Brainμ 基于Emu3架构,引入脑信号这一新的模态数据,实现了单一模型完成多种神经科学任务的大一统。 RoboOS 2.0与RoboBrain 2.0在初代版本基础上,原有性能大幅提升,并新增多机协作规划与物理常识驱动的空间推理能力。OpenComplex2可在原子分辨率层面捕捉分子相互作用及平衡构象,探索微观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联。 根据介绍,Emu3基于下一个token预测范式统一多模态学习,无需扩散模型或组合式架构的复杂性,通过研发新型视觉tokenizer将图像/视频编码为与文本同构的离散符号序列,构建模态无关的统一表征空间,实现文本、图像、视频的任意组合理解与生成。 E...

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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