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解码开源 2 | 开源有哪些社会价值?

在当今数字化的时代浪潮中,开源正深刻改变着技术发展轨迹与社会协作模式。当源代码突破封闭予以公开,其承载的社会价值就已经超越了技术本身,成为推动产业革新与社会进步的底层动力。 本期解码开源,让我们一同深入探寻开源在 打破资源垄断、提升软件质量、支撑国家战略三个维度的核心社会价值,感受其如何从代码世界延伸至广阔的社会图景。 一、 对个人和团队的价值 开源允许任何人自由查看、使用、修改与分发源代码,这彻底改变了闭源软件的使用模式,直接 打破了大企业对关键技术资源的垄断。无论是大企业、小公司还是个人开发者,都无需支付高昂的软件许可费,就能获得世界一流的基础设施软件, 大幅降低了获取技术的门槛和创新创业的成本。这种开放共享的模式,不仅让技术工具更普及,也让 知识和经验流动起来,培养出更多的人才: 推进资源公平:初创公司不用花大价钱购买商业软件,他们可以利用开源的 WordPress 搭建专业网站,用 Odoo 高效管理资源,免费获得过去只有中大型企业才负担得起的基础工具。显著缩小了不同规模、不同背景的团队和个人在获取先进数字工具上的差距,有效促进了社会层面的“数字公平”。 提升创新效率:开发者...

清华大学与蚂蚁集团发布异步强化学习训练平台 AReaL-boba²

清华大学与蚂蚁集团InclusionAI团队联合发布了一款名为AReaL-boba²的异步强化学习(RL)训练平台。该平台专为大型语言模型设计,与传统的同步强化学习训练方法相比,它能在保持相似训练结果的同时,大幅缩短训练时间。 这得益于AReaL中实现的“版本感知”算法,该算法使得异步训练成为可能,并简化了多轮次智能体任务的强化学习过程。 AReaL-boba²最大的亮点是完全解耦了模型生成与训练,实现了不间断的流式数据生成和并行训练。在效果不变的前提下,其训练速度达到了上一版本的2.77倍。研究团队还在Qwen3系列模型的基础上,使用AReaL-boba²进行强化学习训练,并将相关模型开源。 在多项编程领域权威基准测试上,强化学习后的8B和14B参数模型,实现了同尺寸模型中的SOTA水准。 目前该项目的端到端代码、数据集以及一个业界领先的编码模型已完全开源。 开源地址:https://github.com/inclusionAI/AReaL/ 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2505.24298 SOTA模型下载链接:https://huggingface.co...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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