k8m v0.0.124 已经发布,轻量级的 Kubernetes 仪表板
k8m v0.0.124 已经发布,轻量级的 Kubernetes 仪表板
此版本更新内容包括:
更新内容
- docs: 修复README.md中AI驱动融合部分的格式问题
- docs: 更新README文档结构并补充配置说明
- docs(config): 更新配置文档格式并添加数据库选择说明
- refactor(flag): 重新组织配置参数的声明顺序和分组
- docs: 移除AI相关配置并更新文档结构
- fix: 修复迁移AI模型时更新config表的条件错误
- docs(use-self-hosted-ai): 简化自托管AI配置文档并更新配图
- refactor(openai): 重命名checkNoThink为processThinkFlag以提高可读性
- fix(admin): 修改API Key字段类型为模板并添加截断显示
- feat(迁移): 添加AI模型配置迁移功能
- feat(models): 为Config结构体添加CRUD操作方法
- refactor(ai): 将NoThink配置重命名为Think并优化相关逻辑
- feat(admin/config): 将模型ID输入框改为可搜索的下拉选择框
- feat(ai): 添加重置默认客户端的功能
- feat(ai配置): 重构AI模型配置逻辑并更新UI配置
- refactor(models): 移除未使用的API相关字段并添加model_id
- feat(ai-model): 添加AI模型配置管理功能
- chore: 更新k8m镜像版本至v0.0.123
完整的更新日志: https://gitee.com/weibaohui/k8m/compare/v0.0.123...v0.0.124

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Reactor Kafka 项目将被终止维护
简要说明:我们已决定停止 Reactor Kafka 项目的未来维护,并在 Spring 生态系统中废弃相关组件。 我们的团队始终以长期可持续性为目标来评估项目组合。当某个项目的用户群体减少时,我们会慎重考虑退役,以便集中精力满足社区的主要需求。根据对用户采用情况、下载趋势、项目活动以及 Reactor Kafka 在整体战略中的作用的评估,我们决定终止该项目的维护和集成。 这对用户意味着什么? Reactor Kafka 将从所有未来版本的 Reactor BOM 中移除。 Reactor Kafka 1.3 将是最后一个次要版本,我们仅会提供必要的更新和修复,直至开源及商业支持期限结束。 Spring Cloud Stream - Reactor Kafka Binder 将被废弃,并计划在未来移除。 Spring for Apache Kafka 的响应式模板将被废弃,并计划在未来移除。 我们仍然致力于 Reactor 生态系统的持续发展,包括 Reactor Core、Reactor Netty 等项目。 我们衷心感谢多年来所有为 Reactor Kafka 项目成功作出贡献的...
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LlamaFactory × 多模态RAG × Chat-BI,万字长文揭秘RAG进化迷踪,打造专业AI助手!
你有没有想过,大模型如何更聪明地回答问题?🤔当传统 RAG 遇上多模态与商业智能(BI),会碰撞出怎样的火花?🤔 今天我们将围绕医学这个专业领域,一步步搭建出一个集众多本领于一身的小型智能AI医学问答系统,全程干货预警,记得备好笔记本! 下图和视频效果是我们今天的目标!涉及多路召回多模态RAG、多模态问答、Chat-BI、Agent、LLM微调、多模态模型微调等等。让我们开始吧! 😽 小声说一句 文末有免费大礼包 一、朴素 RAG:大模型的「初代智能助手」 什么是 RAG?让 AI 边查资料边回答! RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)是一种结合信息检索(Retrieval)和文本生成(Generation)的技术,用于提高大模型的准确性和实用性。通过在生成文本前检索外部知识库中的相关信息,RAG 可以让大模型在回答问题时结合最新、最相关的数据,从而减少幻觉现象,并提升答案的专业性和时效性。 简单说就是:让大模型在回答问题前,先去「翻书」(检索知识库),再结合最新资料输出答案! ✨核心优势: 告别「幻觉」:用真实数据撑腰,拒绝瞎...
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