《算法技术手册》一3.4 浮点计算-低调大师

《算法技术手册》一3.4 浮点计算

2017-09-06 610

3.4 浮点计算
由于书中的某些算法需要使用到数值计算，因此这里需要简单讲述一下现代计算机在数值计算中的作用以及某些先天不足。众所周知，计算机是对存储在CPU寄存器的值进行一些基本运算。随着计算机架构从20 世纪70 年代流行的8位Intel处理器演进到如今广泛存在的64位架构（如Intel的Itanium以及Sun的Sparc处理器），寄存器的大小也随之发生了翻天覆地的变化。CPU通常支持对存储在寄存器的整数进行一些基本的运算，例如ADD、MULT、DIVIDE和SUB。浮点计算则交给了浮点运算单元（FPU）按照IEEE 关于二进制浮点算术的标准（IEEE 754）来高效处理。
整数（如布尔型、8位短整型以及16位或者32位整数）运算通常是处理器的强项。所以一般都需要考虑浮点和整数运算的性能差异来优化程序。不过，相对于整数运算，现代

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一种混合型云计算安全架构

本文讲的是一种混合型云计算安全架构，【IT168 资讯】拜迅猛发展的IT所赐，如今在企业的“自行开发还是购买产品”的选单上又多了一个“是否将其放入云中”的选项。不论你是喜欢还是厌恶，云计算正以其自己的步调走进我们的生活，走进各大企业。与此同时，围绕其安全性的争论也从未停息。“云是不安全的”，这似乎得到了大多数人的认同，然而Mike Kavis却认为这个观点值得商榷。在其2月份的博文事实还是臆断：云中的监管和安全中对5种“常识”进行了讨论，并称它们全部都是主观臆断：云计算是不安全的。云计算不可能像内部数据中心那样安全。云计算无法得到监管，因为在映像收缩时日志文件会消失。云计算无法满足我们的需求，因为我们的客户不让他们的数据离开他们的国家。我们必须向云中转移，否则就会失去竞争力。Mike Kavis并未否认以上各项的确是个问题，但是他反对的是不经过大脑的“想当然”。正如文中所说：这和你在公司总部为一个内部数据中心构建系统毫无分别。你不可能只花钱购买服务器就能获得安全和管理，你必须为此而进行设计！在他看来，大多数臆断都是可以应用架构最佳实践和合理的策略得到解决的问题。这是一篇非常值得...

2017-09-07

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2017-09-07

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