Mistral AI 宣布推出 Agents API，其内置代码执行、网络搜索等工具，支持跨对话持久记忆和智能体编排。

官方公告写道：

传统语言模型擅长生成文本，但在执行操作或保持上下文方面存在局限。Mistral 的新 Agents API 通过将 Mistral 强大的语言模型与以下功能结合，解决了这些局限性：

• 内置的代码执行、网络搜索、图像生成和 MCP 工具连接器

• 跨对话的持久化记忆

• 针对代理的编排能力

Agents API 通过提供一个专门的框架补充了 Chat Completion API，简化了代理用例的实现。它是企业级 Agent 平台的核心。

通过为 AI Agent 提供一个可靠的框架来处理复杂任务、保持上下文和协调多个操作，Agents API 使企业能够以更实用和更有影响力的方式使用 AI。

Mistral Agents API 主要功能如下：

核心功能组件

代码执行连接器支持在安全沙盒中运行 Python 代码，图像生成连接器由Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra驱动，文档库连接器集成 RAG 功能，网络搜索连接器可获取 AFP 和 AP 等新闻机构的最新信息。

性能提升数据

启用网络搜索后，Mistral Large和Mistral Medium在 SimpleQA 基准测试中的准确率分别从 23% 和 22.08% 提升至 75% 和 82.32%。

智能体编排能力

通过模型上下文协议（MCP）实现动态任务分配，例如财务智能体可委托网络搜索智能体获取数据，再交由计算器智能体处理。系统支持流式输出和对话状态管理，开发者无需手动维护上下文。

应用场景示例

包括 GitHub 编码助手（DevStral 驱动）、Linear 票务系统集成、金融分析工作流、AI 旅行规划师和饮食伴侣等企业级解决方案。