Mistral AI 发布 Agents API，内置代码执行、网络搜索等工具
Mistral AI 宣布推出 Agents API，其内置代码执行、网络搜索等工具，支持跨对话持久记忆和智能体编排。
传统语言模型擅长生成文本，但在执行操作或保持上下文方面存在局限。Mistral 的新 Agents API 通过将 Mistral 强大的语言模型与以下功能结合，解决了这些局限性：
内置的代码执行、网络搜索、图像生成和 MCP 工具连接器
跨对话的持久化记忆
针对代理的编排能力
Agents API 通过提供一个专门的框架补充了 Chat Completion API，简化了代理用例的实现。它是企业级 Agent 平台的核心。
通过为 AI Agent 提供一个可靠的框架来处理复杂任务、保持上下文和协调多个操作，Agents API 使企业能够以更实用和更有影响力的方式使用 AI。
Mistral Agents API 主要功能如下：
核心功能组件
代码执行连接器支持在安全沙盒中运行 Python 代码，图像生成连接器由Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra驱动，文档库连接器集成 RAG 功能，网络搜索连接器可获取 AFP 和 AP 等新闻机构的最新信息。
性能提升数据
启用网络搜索后，Mistral Large和Mistral Medium在 SimpleQA 基准测试中的准确率分别从 23% 和 22.08% 提升至 75% 和 82.32%。
智能体编排能力
通过模型上下文协议（MCP）实现动态任务分配，例如财务智能体可委托网络搜索智能体获取数据，再交由计算器智能体处理。系统支持流式输出和对话状态管理，开发者无需手动维护上下文。
应用场景示例
包括 GitHub 编码助手（DevStral 驱动）、Linear 票务系统集成、金融分析工作流、AI 旅行规划师和饮食伴侣等企业级解决方案。
