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火山引擎发布豆包·语音播客模型

火山引擎正式推出豆包·语音播客模型,该模型基于流式模型构建,实现了从文本创作到双人对话式播客的秒级转化,为用户带来“低成本、高时效、强互动”的全新创作体验。无需复杂剪辑,热点内容就能瞬间转化为生动播客。 根据官方介绍,豆包·语音播客具备三大核心优势: 双人对话自然流畅:以往的 AI 生成语音往往生硬死板,像机器人在说话,而豆包·语音播客模型凭借高度拟人的语音效果,结合真人专业播客中自然附和等口语习惯,让对话效果达到了专业播客录制的水准; 播客创作高效快捷:传统播客制作可能需要耗费大量的时间和精力,而豆包·语音播客模型构建了端到端的便捷链路,一气呵成地完成整个创作过程; 时事热点跟随:在信息更新换代极快的当下,紧跟时事热点是播客保持吸引力的关键。豆包·语音播客模型具备深度搜索功能,用户只需输入热点话题,5秒即可听到利用最新信息生成的播客音频。 此外,豆包·语音播客模型不仅支持用户灵感创作,用户输入一个主题,它就能将想法转化为深度播客观点,为创作者提供丰富的思路和内容;模型还支持超长文本转播客,用户输入文档或 URL 网页地址,就能轻松创作媲美真人的播客作品。 豆包·语音播客模型计划在豆包...

MCP 协议亲和性的技术内幕

作者:柳下,西流 背景 在分布式架构设计中,请求亲和性是实现有状态服务高可用的核心技术,通过将具备相同会话标识的请求智能路由至固定计算节点,保障会话连续性及缓存有效性。然而在 Serverless 范式下,函数计算服务因其瞬时实例生命周期、自动弹性扩缩容、无状态化运行等特性,在亲和性保障层面面临原生架构冲突。本文将以 MCP Server 在函数计算平台的深度集成为研究载体,解构基于 SSE 长连接通信模型,剖析会话亲和、优雅升级等关键技术,揭示 Serverless 架构在 MCP 场景中的亲和性创新实践。 概念介绍 在系列文章首篇 MCP Server 实践之旅第 1 站:MCP 协议解析与云上适配 我们深入解析了 MCP 以及 SSE 协议,为了方便本文的阅读, 这里再简单介绍下 MCP 以及 SSE 协议。 MCP:作为开放标准协议,为 AI 应用构建了通用化上下文交互框架。可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化方式一样,MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化方式。 MCP Serve...

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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