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操作系统运维难?上 LLM

操作系统开发正经历一场无声的运维困战,海量软件包版本冲突、硬件生态兼容性适配、自动化脚本的边界困局等等,都让传统运维模式已难以为继。 一场由大语言模型 LLM 驱动的技术变革正在 OpenCloudOS 社区悄然落地——让 LLM 与自动化运维工具的深度结合,使得操作系统学会“理解用户”和“理解自身”,打通操作系统与应用、云服务之间的壁垒…… 我们邀请到腾讯高级工程师、OpenCloudOS Stream SIG Maintainer 王烁,请他聊了聊如何通过 LLM 赋能操作系统智能运维。 本周六,王烁也将出席【LLM与操作系统:协同进化】上海站源创会活动,发表《LLM 赋能操作系统开发与智能运维创新实践》主题演讲,欢迎各位开发者朋友到现场交流互动。 ⏰ 时间:2025 年 5 月 24 日(周六)13:00-17:30 📍 地点:上海・华东师范大学逸夫楼报告厅(普陀区) 💰 费用:开发者专属免费席位 报名地址:https://www.oschina.net/event/8596433 问:当前操作系统开发面临海量软件包管理、兼容性适配等瓶颈,传统运维模式为何难以应对?LLM 技...

模型蒸馏:“学神”老师教出“学霸”学生

编者按: 近日,Qwen 3 技术报告正式发布,该系列也采用了从大参数模型中蒸馏知识来训练小参数模型的技术路线。那么,模型蒸馏技术究竟是怎么一回事呢? 今天给大家分享的这篇文章深入浅出地介绍了模型蒸馏的核心原理,即通过让学生模型学习教师模型的软标签而非硬标签,从而传递更丰富的知识信息。作者还提供了一个基于 TensorFlow 和 MNIST 数据集的完整实践案例,展示了如何构建教师模型和学生模型,如何定义蒸馏损失函数,以及如何通过知识蒸馏方法训练学生模型。实验结果表明,参数量更少的学生模型能够达到与教师模型相媲美的准确率。 作者 | Wei-Meng Lee 编译 | 岳扬 Photo by 戸山 神奈 on Unsplash 如果你一直在关注 DeepSeek 的最新动态,可能听说过"模型蒸馏"这个概念。但究竟什么是模型蒸馏?它为何重要?本文将解析模型蒸馏原理,并通过一个 TensorFlow 示例进行演示。通过阅读这篇技术指南,我相信您将对模型蒸馏有更深刻的理解。 01 模型蒸馏技术原理 模型蒸馏通过让较小的、较简单的模型(学生模型)学习模仿较大的、较复杂的模型(教师模型)的软标...

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