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腾讯开源多模态统一 CoT 奖励模型

腾讯混元联合上海 AI Lab、复旦大学、上海创智学院,于近日正式推出了全新研究成果 —— 统一多模态奖励模型(Unified Reward-Think)。“首次让奖励模型在各视觉任务上真正 “学会思考”,实现对复杂视觉生成与理解任务的准确评估、跨任务泛化与推理可解释性的大幅提升。” 目前该项目已全面开源:包括模型、数据集、训练脚本与评测工具。“UnifiedReward-Think 展示了奖励模型的未来方向 —— 不仅仅是一个 “打分器”,而是一个具备认知理解、逻辑推理与可解释输出能力的智能评估系统。” 一、背景与动机:奖励模型也需要 “思考” 当前的多模态奖励模型大多只能对结果进行 “表面判断”,缺乏深度推理与可解释的决策依据,难以支撑对复杂视觉任务的精准评估。该工作研究团队提出关键问题:是否可以引入 “长链式思考”(Chain-of-Thought, CoT)机制,赋予奖励模型更强的推理能力? 挑战在于,当前缺乏高质量的多模态 CoT 奖励推理数据,传统 SFT 等训练范式难以直接教会模型掌握推理过程。他们认为,多模态大模型本身具备深层、多维度的推理潜力,关键在于设计一套高效训练...

xAI 承诺的安全报告未如期发布

近日,埃隆・马斯克创办的人工智能公司 xAI 未能如期发布一份有关 AI 安全的最终框架,这一消息引起了监测机构 “Midas Project” 的关注。 xAI 在 AI 安全方面的表现一直不尽如人意,其 AI 聊天机器人 Grok 在处理某些请求时,曾出现不当行为,比如不经意地处理女性照片。同时,Grok 在语言表达上也比竞争对手如 Gemini 和 ChatGPT 更加粗俗,频繁使用脏话。 今年2月,在全球 AI领导者和利益相关者聚集的 AI 首尔峰会上,xAI 发布了一份草案,概述了公司的 AI 安全理念。这份八页的文件列出了 xAI 的安全优先事项和哲学,包括基准测试协议和 AI 模型部署的考虑。然而,“Midas Project” 指出,该草案仅适用于 “尚未开发” 的未来 AI 模型,并未明确如何识别和实施风险缓解措施,这也是 xAI 在首尔峰会上签署的文件所要求的核心内容。 xAI 在草案中表示,计划在三个月内发布修订版的安全政策,截止日期定为5月10日。然而,这一日期已过,xAI 的官方渠道并未对此作出任何回应。尽管马斯克经常警告 AI 失控的潜在危险,xAI 在 A...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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