昆仑万维宣布正式开源（17B+）Matrix-Game大模型，即Matrix-Zero世界模型中的可交互视频生成大模型。

根据介绍，Matrix-Game是Matrix系列在交互式世界生成方向的正式落地，也是工业界首个开源的10B+空间智能大模型，它是一个面向游戏世界建模的交互式世界基础模型，专为开放式环境中的高质量生成与精确控制而设计。

Matrix-Game由以下三大核心部分构成：

• Matrix-Game-MC数据集：自主构建的大规模交互世界数据集，包含两类数据：一是大规模无标签的Minecraft游戏视频，二是带有键盘与鼠标控制信号的 Minecraft 与 Unreal 可控视频数据，具备精细的动作注释。该数据集支持对复杂环境动态与交互模式的高效建模与学习。
• Matrix-Game主模型：基于先进扩散模型技术开发的图像到世界生成框架，能够根据用户输入（键盘指令、鼠标移动等）生成连贯、可控的互动视频，兼顾视觉质量、时序一致性与物理合理性。
• GameWorld Score评测体系：提出统一的游戏交互世界评估标准，从视频的视觉质量、时序质量、动作可控性与物理规则理解四个维度，全面量化模型性能，填补了该领域缺乏系统性评测基准的空白。

优势：

• 细粒度用户交互控制：支持前进、跳跃、攻击、视角移动等细节操作，根据用户输入响应，操作体验准确自然。
• 高保真视觉与物理一致性：生成结果在保持视觉连贯的同时，遵循自然物理规律，如重力、碰撞等，显著提升沉浸感。
• 多场景泛化能力：具备对多种 Minecraft 游戏场景的泛化能力，涵盖不同地形、天气和生物群系，并具备向非 Minecraft 游戏环境泛化的潜力。
• 系统化评估体系：提出统一的 GameWorld Score 标准，为交互世界模型的客观评估与持续优化提供有力支撑。

昆仑万维方面表示，相较于知名创业公司 Decart 开源方案 Oasis 和微软开源模型 MineWorld，Matrix-Game 在 Minecraft 世界生成任务的各项指标上实现了全面超越，尤其在交互可控性和物理一致性理解方面表现尤为出色。

此外，得益于 Unreal 数据的融入，Matrix-Game 在泛化到更广泛的通用游戏场景方面展现出明显优势。

Matrix-Game能够在不同Minecraft场景下（如森林、沙滩、沙漠、冰川、河流、平原等）实现可控生成，包括基础运动、复合运动、视角运动等。例如，在一个沙漠场景中，Matrix-Game 能够根据用户输入的任意控制指令（如键盘的 W/A/S/D 方向键、Space 键用于跳跃、Attack 键用于攻击，以及鼠标用于视角移动），生成对应的游戏世界视频，支持角色的前后左右移动、跳跃、攻击以及视角变换等动态行为。

在此基础上，Matrix-Game 支持自回归式的长视频生成，不仅能实现动作与视角之间的丝滑衔接，还在时间一致性与环境适应性方面表现出色。不仅如此，在非Minecraft场景泛化上，Matrix-Game表现得也非常出色。

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