SeaTunnel二次开发进阶:企业级复杂场景下的亿万级数据处理与智能容错机制
作者:史德昇 随着数据来源的不断复杂化及业务需求的快速演进,通用的数据集成框架在实际落地过程中往往面临诸多挑战:数据结构不规范、字段缺失、敏感信息混杂、数据语义不清等问题频繁出现。为了更好地应对这些复杂场景,某上市网络安全龙头企业基于 Apache SeaTunnel 进行了二次开发,构建了一套可扩展、易维护且具备复杂场景的数据处理与智能容错机制。本文将围绕实际功能扩展与设计理念,全面介绍相关技术实现。 直播视频回放:【基于Apache SeaTunnel二次开发-面向复杂场景的数据处理与错误处理机制_史德昇】 https://www.bilibili.com/video/BV1Q6jwzDEBc/?share_source=copy_web&vd_source=95c219dd0dce02a8912d922af4c821e9 作者简介 史德昇 某上市网络安全龙头企业 高级大数据工程师 专注于网络安全数据分析仓库的建设,负责ETL架构优化、组件扩展、以及面对亿万级数据的复杂问题解决和数据规范制定。 一、背景与痛点 在实际的业务场景中,我们面对的数据来源高度异构,包括但不限于日志...