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DeepSeek 致谢腾讯技术团队

日前,腾讯技术团队针对 DeepSeek 开源的 DeepEP 通信框架进行深度优化,使其在多种网络环境下均实现显著性能提升。 DeepEP 是一个为专家混合(MoE)和专家并行(EP)量身定制的通信库。它提供高吞吐量和低延迟的全对全 GPU 内核,这些内核也被称为 MoE 派发和组合。该库还支持低精度运算,包括 FP8。 经测试,优化后的通信框架性能在 RoCE 网络环境提升 100%,IB 网络环境提升 30%,为企业开展 AI 大模型训练提供更高效的解决方案。 https://github.com/deepseek-ai/DeepEP/pull/130 该技术方案获得了 DeepSeek 公开致谢,称这是一次「huge speedup」代码贡献。 自今年 2 月 DeepSeek 开源包括 DeepEP 在内的五大代码库以来,该团队便向业界展示了如何利用有限的硬件资源实现接近万卡集群的性能。 在这些技术中,DeepEP 凭借突破性的方法提升了 300% 的通信效率,成功解决了 MoE 架构大模型对英伟达 NCCL 的依赖问题。但该技术在成本较低、适用面更广的 RoCE 网络环境中...

腾讯混元开源多模态定制化视频生成工具 HunyuanCustom

腾讯混元宣布正式推出并开源全新的多模态定制化视频生成工具 HunyuanCustom。HunyuanCustom 融合了文本、图像、音频、视频等多模态输入生视频的能力,是一款具备高度控制力和生成质量的智能视频创作工具。 HunyuanCustom 整体架构如下: 腾讯表示,Hunyuan Custom 模型能实现单主体视频生成、多主体视频生成、单主体视频配音、视频局部编辑等能力,其生成的视频与用户输入的参考主体能保持高度一致。 其中,单主体生成能力已经开源并在混元官网(https://hunyuan.tencent.com/)上线,用户可以在“模型广场-图生视频-参考生视频”中体验,其他能力将于 5 月内陆续对外开源。 相关链接 体验入口:https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/play?modelId=192 项目官网:https://hunyuancustom.github.io/ 代码开源:https://github.com/Tencent/HunyuanCustom 论文地址:https://arxiv.org/pdf/25...

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