近日，Teradata天睿公司宣布Think Big正式进入中国，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业建立和发展适合的技术架构。

“目前Think Big的全球咨询服务人员逾300多专家, 包含国际团队60多人，而中国从去年第四季度开始建立Think Big团队，目前已逾十几位专家，而且还在不断扩充之中。”谈起Think Big的快速发展，Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦表示公司非常重视Think Big在中国的发展和市场机会。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）

从建设适合的平台开始

企业在大数据上的需求越来越多，尤其需要使用最适合的技术应用到最适合的业务场景。在Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell看来，企业真正建立一种开源的数据创新能力，要从建立一个平台开始，在平台上建立能力，包括数据质量、数据获取、安全、控制等，并且要将平台放入生产环境中使用，不断提出新的能力和新的发展方式。

Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell

面对市场对开源技术的需求，Teradata也一直加强在开源方面投入，通过Teradata 统一数据架构（UDA）实现了开源分析系统、Teradata Aster大数据探索以及数据仓库的整合，将各个平台的优势最大程度地都发挥出来。

开源Hadoop平台可以完成数据收集和管理数据，Teradata Aster大数据探索分析平台可以快速通过内建的分析引擎挖掘数据价值，最后再把最有价值的数据导入数据仓库并形成业务洞察力。

去年10月，统一数据架构再一次被优化，通过Teradata Aster Analytics on Hadoop将整合了Aster以及Hadoop平台，使Hadoop和Teradata跨平台执行分析更加轻松。

Think Big带来的新价值

Think Big是2010年成立的一家大数据咨询服务与解决方案公司，专注于开发Hadoop等开源大数据解决方案。2014年9月，Teradata宣布收购Think Big，借助其专业的咨询服务能力，Teradata将能够向客户提出最佳咨询建议，帮助他们利用各种开源大数据技术，推动业务增长。

Think Big的核心咨询业务和能力包括：大数据战略咨询服务、数据工程服务、分析和数据科学服务、管理服务和培训等。

针对当前客户应用开源系统建设数据湖过程中存在的挑战，Think Big将提供全面的数据湖管理服务，帮助企业克服数据湖管理复杂的困难，为主流Apache Hadoop发行版提供熟练的操作与应用支持。

自从去年第二季度Teradata就开始筹划Think Big业务的落地。这从一方面也反映出企业对使用开源技术来弥补日益复杂的大数据分析的需求在快速增加，而Think Big的优势恰好在于可以帮助企业运用新的开源技术，与现有成熟技术优势互补，从各种不同数据集挖掘分析价值。据辛儿伦介绍，目前Think Big业务在中国已经开始拥有客户，同时“Think Big大数据学院”也开始帮助客户进行大数据技术培训，并分享成功案例。

适用于各行业需求

使用开源首先要了解企业在应用开源技术时应该关注哪些问题，Rick Farnell说，企业应该有两个关注点：实时对数据进行分析和挖掘，以及数据安全。这就要求供应商需要具备将安全、扩展性等服务分析能力，以及同开源创新和社区统一的能力。

Think Big可以给企业带来覆盖全行业的咨询服务，其服务主要涵盖四大类：针对Teradata客户的新服务；针对非Teradata客户的新服务；针对所有客户的云服务；针对未来突破型技术的集成服务等。

Think Big在美洲、欧洲和亚洲等11个国家设有办公室，服务超过40个国家的客户。如Intel、Facebook、NetApp、纳斯达克（NASDAQ）、家得宝公司（Home Depot）、美国运通公司（American Express）、eBay等。

金融行业中纳斯达克金融交易公司需要打破遍布全球的数据孤岛，实时为客户提供数据服务。Think Big的方案是使用云平台将分散在各地方的数据孤岛集中到一个平台，为纳斯达克的客户实施提供报表等数据服务。

在制造业中，西数旗下的磁盘驱动器生产厂商HGST，希望通过传感器进行数据捕捉，进行质量管理或测试。Think Big设计出了及数据获取，以及数据存储在云端的方案，除了实现了原有的需求还实现了帮助客户简化产品，提升销售的能力。原文发布时间为：2016-7-14

本文作者：王聪彬

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