🔥 能用 Java8 开发 MCP Server，这才是 MCP 自由（Solon AI MCP）
目前，用 Java 开发 MCP 的情况是：
| 框架 | JDK要求 |
|---|---|
| mcp-sdk | 需要 jdk17+ |
| spring-ai-mcp-server | 需要 jdk17 + |
| spring-ai-mcp-client | 需要 jdk17 + |
| langchain4j-mcp-client | 需要 jdk17+ |
| solon-ai-mcp-server | jdk8 + |
| solon-ai-mcp-client | jdk8 + |
之前在 mcp-sdk 仓库的 issue 与人交流时。曾有人说现在都 ia 时代了，怎么能还用 java8 呢？可是 MCP 是一个协议性的框架，应该更有普适性，应该照顾更广的市场需求。
市场的情况是，（尤其是我国）还有海量的 jdk8 服务器。所以，用 Java8 也能开发 MCP（或 MCP Server），这才是 MCP 自由！
Solon AI MCP（一个依赖包）
Java AI（智能体） 全场景应用开发框架（支持已知 AI 开发的各种能力。例如：LLM，Function Call，RAG，Embedding，Reranking，Flow，MCP Server，Mcp Client）。同时支持 java8，java11，java17，java21。
可与 Solon 集成使用，也可嵌入到 SpringBoot2、jFinal、Vert.x 等框架中使用。
Solon AI MCP Server 示例（支持多端点）
下面以一个查询天气的 Mcp 工具服务为例。
- 组件方式构建（和 MVC 开发像）
@McpServerEndpoint(name="mcp-case1", sseEndpoint = "/case1/sse")
public class McpServerTool {
@ToolMapping(description = "查询天气预报")
public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
return "晴，14度";
}
}
- 原生 java 方式构建
McpServerEndpointProvider serverEndpoint = McpServerEndpointProvider.builder()
.name("mcp-case2")
.sseEndpoint("/case2/sse")
.build();
serverEndpoint.addTool(new MethodToolProvider(new McpServerTool()));
serverEndpoint.postStart();
Solon AI MCP Client 示例
McpClientToolProvider clientToolProvider = McpClientToolProvider.builder()
.apiUrl("http://localhost:8080/case1/sse")
.build();
String rst = clientToolProvider.callToolAsText("getWeather", Map.of("location", "杭州"));
