Databend Operator: 打造开源的数据仓库部署利器
作者：王劭
Databend 研发工程师
在数据基础设施逐步云原生化的今天，开源数据库的商业化路径也越来越清晰。Databend Cloud 作为我们的核心产品，依托主流公有云，为数据湖仓场景提供托管服务，长期稳定承载 800 PB 以上数据，覆盖千级 QPS 在线查询、每秒千万行实时分析及 PB 级多表批处理等多样化负载。借助 Kubernetes 的弹性调度与声明式运维，平台能够按需水平扩容，同时显著降低计算与存储成本。
随着私有化部署和混合云需求不断增长，我们推出了 Databend Operator------一款 Kubernetes 原生、可扩展的运维控制面。它通过 CRD 将租户配置与计算资源抽象为声明式对象，让用户在任何集群中获得与云上同级的自动化、弹性与可观测能力，为 Databend 生态补上关键一环。
什么是Databend Operator?
Databend Operator 是我们最新在 Github 上开源的项目，旨在通过 Kubernetes 原生方式管理 Databend 的核心组件，尤其是面向私有化和混合云部署场景。
Databend Operator 在集群中维护两类 CRD：Tenant 和 Warehouse。Tenant 定义对象存储端点、Meta 信息和用户配置；Warehouse 通过 tenantRef 引用 Tenant，并声明计算镜像、实例数、Disk Cache 配置与日志策略。Operator 监听这两类 CRD，同时为每个 Warehouse 生成一套 Databend Query StatefulSet 及其 Service／Ingress，并确保它们与 Databend Meta StatefulSet 建立了连接并完成了注册。Query 节点对数据块进行读写，Meta 节点保存元数据，两者共同实现存算分离；伸缩、滚动更新、可观测性等运维细节全部由 Operator 自动处理。
这种架构将"统一存储 + 多集群计算"抽象为声明式资源，既保持了 Kubernetes 原生的可观测性和弹性，又让 Databend 在私有云或混合云场景下具备与 SaaS 同级的自动化能力。
它具备以下核心能力：
- 资源声明式管理： 通过 CRD 定义租户（Tenant）和数据仓（WareHouse），便于用户以声明式 YAML 文件创建、修改、删除集群资源。WareHouse 可直接接入已有的 Meta 服务进行交互。
- 多租户与集群隔离： 支持多个 Tenant 并行运行，通过 Kubernetes namespace、资源配额等机制实现计算资源的隔离与管控。
- Query 节点的动态升级和扩缩容： 基于 StatefulSet 实现 query 节点的动态升级和扩缩容，满足业务高峰期和低谷期的资源动态调配。
- 统一接入层支持： 每个 WareHouse 都通过 Service 和 Ingress 暴露服务接口，方便接入上层 BI 工具、API 网关或直接查询。
- 集群级日志采集（Logging）能力： Operator 支持为每个 Query 节点配置统一的日志采集机制，方便用户将运行日志汇聚到如 FluentBit、Loki、Elasticsearch 等日志平台中。日志采集配置同样采用声明式管理，帮助用户快速对接现有的观测体系，提升问题排查与运维效率。
- 本地磁盘缓存（Disk Cache）支持：为提升查询性能并降低对远程存储（如 S3）的频繁访问，Databend Operator 提供对本地磁盘缓存能力的支持。用户可以在 CRD 中为 WareHouse 配置缓存目录与容量限制，Operator 将为每个 Query 节点挂载本地持久化卷（如 PVC），实现冷热数据的自动缓存与命中优化，大幅降低延迟和带宽成本。
如何使用 Databend Operator?
本案例来自databendcloud/databend-operator的get-started案例
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将 Databend Operator 部署到 Kubernetes 集群上
kubectl apply -k "github.com/databendcloud/databend-operator/manifests"
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部署 Databend Meta 集群
helm repo add databend https://charts.databend.com helm install meta databend/databend-meta --namespace databend-system
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准备对象存储（Object Store），在这里我们使用 MinIO
kubectl apply -f "github.com/databendcloud/databend-operator/examples/get-started/minio.yaml"
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部署租户（Tenant）资源
kubectl apply -f "github.com/databendcloud/databend-operator/examples/get-started/tenant.yaml"
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部署 Databend Query 集群（Warehouse）
kubectl apply -f "github.com/databendcloud/databend-operator/examples/get-started/warehouse.yaml"
部署成功后databend-system命名空间下会有这些 Pod：
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连接数据库（本地测试）
配置端口转发
kubectl port-forward svc/query-svc-test-test 8000:8000 -n databend-system
使用bendsql连接Databend Query Cluster
bendsql -h localhost -u root -p root
结果如下图所示：
为什么要做 Databend Operator?
参考 ClickHouse 和 Presto 等成功项目的发展经验，我们认为，推出 Databend Operator 将为我们带来三方面的战略价值：
- 拓展 on-premise 部署支持：通过 Operator 降低部署门槛，吸引更多企业用户在私有环境中使用 Databend。
- 反哺现有私有部署平台：Operator 将作为反馈收集和功能验证的前哨阵地，推动私有部署平台能力持续演进。
- 提升开源生态影响力：填补我们在开源 Operator 方面的空白，提升在云原生数据基础设施社区的能见度和技术影响力。
如果你是平台工程师、云原生架构师或数据基础设施爱好者，不妨试一试 Databend Operator，为你的平台部署带来更高的自由度与可控性。
欢迎关注我们，后续将分享更多技术细节与最佳实践！
📌 开源项目地址：https://github.com/databendcloud/databend-operator
📬 加入我们：欢迎社区开发者共建，共同完善 Databend 云原生部署生态！
关于 Databend
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