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从「+AI」到「AI+」大模型正在抹平项目管理的“人工断层”

2024年,AI技术从概念验证迈向全面落地,正在深刻重塑IT项目管理的生态。生成式AI、自动化工具以及智能化协作平台的广泛应用,不仅改变了传统的项目交付模式,也为解决复杂管理难题提供了全新思路。 近期禅道发布了《2024 IT行业项目管理调查报告》,报告中对于AI在研发项目管理过程中的应用问题做了深入的调研,并通过专业的数据分析工具ZenDAS,对数据样本做了客观、深入的分析。 点击下载《2024 IT行业项目管理调查报告》 AI工具普及加速,但深度应用仍待挖掘 《2024 IT行业项目管理调查报告》显示,AI工具在IT行业的接受度显著提升,超过60%的团队已将其融入日常工作中。以ChatGPT、文心一言为代表的综合型AI工具成为主流,广泛应用于生成文档、代码辅助、需求提炼等基础性任务。数据显示,569名受访者使用AI生成文档,531人借助其优化代码,部分团队甚至尝试用AI生成测试用例和脚本。 然而,报告也揭示了行业痛点:AI的应用仍集中在基础性任务,而在需求分析、全生命周期管理等高阶场景的渗透率较低。专家朱少民指出,目前仅有少数团队真正将AI与开发流程深度融合,多数人对AI的认知仍停...

SpEL Validator 更新:支持国际化消息啦!

SpEL Validator,一个基于 Spring 表达式的参数校验框架,用起来有点像 jakarta.validation,但语法更自由,表达力更强,支持各种复杂场景的参数校验。 这次 SpEL Validator 更新了一个实用又温柔的更新:支持国际化消息(i18n)啦!(当前版本v0.5.0-beta) 这意味着你可以: 让校验报错信息根据用户语言自动切换; 提供更符合业务场景的提示文案; 允许使用者自定义国际化资源,完全不入侵业务。 这篇文章就带大家快速过一遍 i18n 的用法,也会顺便再介绍一下 SpEL Validator 的基本能力,欢迎新老朋友都来坐坐。 SpEL Validator 是什么? 一句话介绍:SpEL Validator 是一个基于 Spring Expression Language 的轻量参数校验框架。 为什么要造这个轮子?因为用传统的 jakarta.validation 写复杂校验太麻烦了,比如你想校验一个字段的值要小于另一个字段,甚至是嵌套对象的某个字段,写起来就特别拧巴。 SpEL Validator 提供了一种更简洁的写法: @Spel...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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