4月10日，360 周鸿祎现身2025中国移动云智算大会，围绕企业如何用好大模型，阐释了自己的观点。

他认为，企业落地AI不要追求宏大叙事，不追求一个大模型解决所有问题，要敏捷迭代，小步快跑，争取单点突破。先建立群众基础，再解决卡点、堵点、痛点，从小处入手，积小胜于大胜。

随着越来越多企业部署了DeepSeek，希望能给业务带来提升，但一些企业却没能真正发挥效果，只能当成聊天机器人来用，不知道怎么和业务挂钩。对此，周鸿祎认为，AI能为企业推动降本增效、提升产品和服务的能力、优化现有业务布局，以及开拓新业务等等。而其中的关键在于实现AI在这些业务上的落地。

在4月10日参会现场，周鸿祎提出了企业AI转型的“一三四二”四阶段方法。

第一阶段，是确立“一个指导思想”。当前是AI高速发展的时代，不要低估大模型的潜力，也不要高估大模型的能力。在探索阶段，企业不需要制定复杂的AI战略，不要追求一个大模型解决企业所有问题，而是挑选场景，一个模型解决一个问题。

第二阶段，是打好“三个基础”。一是人员与文化准备。AI需要全员参与，在企业中形成“AI文化”，从上到下要“人人都会用AI ”，建立企业使用AI的群众基础。他将企业员工使用AI可以分为五个能力层级，从入门仅偶尔与大模型聊天，到高阶能打造个人知识库与智能体，反映出员工对AI的掌握与使用情况。

二是技术准备。企业引入AI时选择基座大模型很关键。Chat-GPT这类闭源云端通用模型不能私有化部署、缺乏企业知识、无法定制、成本高，还存在数据泄密风险，不适合一般企业。企业应当首选可私有化部署的开源模型，防泄密、响应快，可以定制，还能对接企业知识库，而且近乎免费。

基座模型选好后，需要规划算力。企业里会有多个模型组合工作，所以一定是分布式算力。大型企业可以自建算力中心，一般企业可以购买一体机，中小企业可以在电脑上部署蒸馏模型。同时企业一开始不需要配备训练算力，主要是使用为主的推理算力，可以快速投入应用。

三是业务准备。业务准备首先面向四个方向将流程拆解为垂直场景：对上服务领导；对下助力员工；对内面向内部管理和业务；对外聚焦客户产品和服务。然后，找出流程中的堵点、卡点、痛点，先判断AI能否解决，然后寻求最大收益。

第三阶段，是建设“四大支柱”。一是打造知识库。知识是企业竞争力的核心。有了企业知识库，大模型才能理解企业情况，深入业务，针对不同场景打造垂直大模型；才能回答个性化问题，写出个性化建议，支持推理和决策。

二是打造垂直大模型。有了基座大模型，对接相关的知识库，就可以打造财务、营销等垂直大模型。

三是构建智能体。例如Manus就实现了任务自动规划和分解、按需编程、调用浏览器等工具的能力。但Manus想要打造通用智能体难度很大，企业更应该打造针对垂直场景的专业智能体。

四是打造企业专用能力和工具。企业除了各种AI标准工具外，还要为智能体参与业务准备业务和IT工具。业务工具的能力要先实现API化，才能为后续智能体实现工具调用做好准备。

第四阶段是实现“两个统一”，分别是AI统一客户端、AI安全统一管控。