PGRX for Cloudberry 开源，pgvector for Cloudberry 升级到 0.8.0

2025-04-11 190

Apache Cloudberry™ (Incubating) 是 Apache 软件基金会孵化项目，由 Greenplum 和 PostgreSQL 衍生而来，作为领先的开源 MPP 数据库，可用于建设企业级数据仓库，并适用于大规模分析和 AI/ML 工作负载。

GitHub: https://github.com/apache/cloudberry

Hi 社区小伙伴们！我们很高兴与大家分享Apache Cloudberry 近期在周边生态方面的两个关键进展：

PGRX for Apache Cloudberry 框架开源
Pgvector for Apache Cloudberry 升级到 0.8.0

PGRX for Cloudberry

PGRX 是一个高效、安全的 Rust 框架，支持使用 Rust 编写 PostgreSQL 扩展，经过适配后，现在可以支持用于开发 Apache Cloudberry 的数据库扩展。

PGRX 框架具备如下特性：

高性能与内存安全：Rust 语言的内存安全特性保证了扩展的安全性，即使在高负载下也能保持稳定。
简化开发流程：通过 cargo-pgrx 提供的工具链，开发者可以快速生成、测试和打包 PostgreSQL 扩展。
一流的 UDF 支持：pgrx 让创建用户定义函数（UDF）变得更加简单，同时支持创建复杂的数据类型和触发器。
灵活的扩展能力：支持定义自定义数据类型、枚举、操作符等，同时通过 extension_sql! 无缝融合 Rust 与 SQL 逻辑，轻松接入 SPI、内存上下文、事务钩子等底层机制。

⭐️ PGRX for Cloudberry GitHub 仓库：https://github.com/cloudberry-contrib/pgrx

⭐️PGRX for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/zh/docs/developer/develop-extensions-using-rust/

pgvector for Cloudberry

pgvector 是一款为 PostgreSQL 打造的开源向量相似搜索插件，支持精确与近似最近邻搜索，并提供多种相似度度量方式。

pgvector 支持以下功能：

精确最近邻与近似最近邻搜索
多种距离度量：L2 距离、内积、余弦相似度
支持使用标准 SQL 操作向量数据

我们在 2024 年 9 月就对外发布了专门为 Cloudberry 适配的 pgvector 扩展项目，方便 Cloudberry 社区用户通过 SQL 语句使用 pgvector 来进行数据存储、查询、索引、混合搜索等操作。pgvector 社区版本发布很快，当时我们的 pgvector for Cloudberry 版本选用的是 0.5.1，落后 pgvector 官方多个版本，近日正式将 pgvector 升级到了 0.8.0，方便大家体验最新版本的特性与改进。

⭐️ pgvector for Cloudberry GitHub 仓库：https://github.com/cloudberry-contrib/pgvector

⭐️ pgvector for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/docs/advanced-analytics/pgvector-search/

引用链接

[1] PGRX for Cloudberry: https://github.com/cloudberry-contrib/pgrx
[2] pgvector for Cloudberry：https://github.com/cloudberry-contrib/pgvector

[3] PGRX for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/zh/docs/developer/develop-extensions-using-rust/

[4] pgvector for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/docs/advanced-analytics/pgvector-search/

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