Apache Cloudberry™ (Incubating) 是 Apache 软件基金会孵化项目，由 Greenplum 和 PostgreSQL 衍生而来，作为领先的开源 MPP 数据库，可用于建设企业级数据仓库，并适用于大规模分析和 AI/ML 工作负载。

GitHub:  https://github.com/apache/cloudberry

 

Hi 社区小伙伴们！我们很高兴与大家分享Apache Cloudberry 近期在周边生态方面的两个关键进展：

• PGRX for Apache Cloudberry 框架开源
• Pgvector for Apache Cloudberry 升级到 0.8.0

PGRX for Cloudberry 

PGRX 是一个高效、安全的 Rust 框架，支持使用 Rust 编写 PostgreSQL 扩展，经过适配后，现在可以支持用于开发 Apache Cloudberry 的数据库扩展。

PGRX 框架具备如下特性：

• 高性能与内存安全：Rust 语言的内存安全特性保证了扩展的安全性，即使在高负载下也能保持稳定。
• 简化开发流程：通过 cargo-pgrx 提供的工具链，开发者可以快速生成、测试和打包 PostgreSQL 扩展。
• 一流的 UDF 支持：pgrx 让创建用户定义函数（UDF）变得更加简单，同时支持创建复杂的数据类型和触发器。
• 灵活的扩展能力：支持定义自定义数据类型、枚举、操作符等，同时通过 extension_sql! 无缝融合 Rust 与 SQL 逻辑，轻松接入 SPI、内存上下文、事务钩子等底层机制。

⭐️ PGRX for Cloudberry GitHub 仓库：https://github.com/cloudberry-contrib/pgrx

⭐️PGRX for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/zh/docs/developer/develop-extensions-using-rust/

pgvector for Cloudberry

pgvector 是一款为 PostgreSQL 打造的开源向量相似搜索插件，支持精确与近似最近邻搜索，并提供多种相似度度量方式。

pgvector 支持以下功能：

• 精确最近邻与近似最近邻搜索
• 多种距离度量：L2 距离、内积、余弦相似度
• 支持使用标准 SQL 操作向量数据

我们在 2024 年 9 月就对外发布了专门为 Cloudberry 适配的 pgvector 扩展项目，方便 Cloudberry 社区用户通过 SQL 语句使用 pgvector 来进行数据存储、查询、索引、混合搜索等操作。pgvector 社区版本发布很快，当时我们的 pgvector for Cloudberry 版本选用的是 0.5.1，落后 pgvector 官方多个版本，近日正式将 pgvector 升级到了 0.8.0，方便大家体验最新版本的特性与改进。

⭐️ pgvector for Cloudberry GitHub 仓库：https://github.com/cloudberry-contrib/pgvector

⭐️ pgvector for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/docs/advanced-analytics/pgvector-search/

引用链接

[1] PGRX for Cloudberry: https://github.com/cloudberry-contrib/pgrx
[2] pgvector for Cloudberry：https://github.com/cloudberry-contrib/pgvector

[3] PGRX for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/zh/docs/developer/develop-extensions-using-rust/

[4] pgvector for Cloudberry 使用文档：https://cloudberry.apache.org/docs/advanced-analytics/pgvector-search/