Mozilla 发布 LocalScore：简化本地 AI 模型基准测试的新工具

Mozilla 最近通过其 Mozilla Builders 计划推出了一款名为 LocalScore 的工具，旨在为本地大型语言模型（LLM）提供便捷的基准测试。

该工具兼容 Windows 和 Linux 系统，目前处于早期开发阶段。

LocalScore 是基于上周发布的 Llamafile0.9.2版本开发的，这一更新使得 LocalScore 成为一款实用的基准测试工具，能够在 CPU 和 GPU 上进行大型语言模型的性能评估。通过这一工具，用户可以轻松测量 LLM 系统的性能，获取快速且可靠的结果。

用户可以选择直接从 Llamafile 包中调用 LocalScore，或者使用适用于 Windows 和 Linux 的独立 LocalScore 二进制文件，方便进行 AI 基准测试。值得一提的是，LocalScore.ai 作为一个可选的存储库，专门用于存储 CPU 和 GPU 基准测试的结果，这些结果基于 Meta Llama3.1模型的官方模型进行计算。用户通过 LocalScore.ai 能够轻松运行基准测试，过程简单明了。