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首个提出 GraphRAG 的团队在做什么?

导读:“NebulaGraph 作为一款云原生图数据库,属于传统 Infra, 但我们逐渐意识到,AI 的发展将彻底改变数据库的应用场景和技术架构。于是,我们团队开始探索图数据库在 AI 领域的价值。”本文整理自 NebulaGraph @尚卓燃 在 KCD Beijing 上的演讲, 与大家分享 NebulaGraph GenAI Team 的工作与进展。 本文首发于「NebulaGraph 技术社区」,了解更多 NebulaGraph 信息,可访问官网 Part 1 背景趋势 01 传统 RAG 方法的痛点 传统 RAG 方法在实际应用中面临诸多挑战: 细粒度知识检索能力不足:举个例子,做 chunk 分块是一个很强的对信息浓度的假设,无论是用语义的方式还是固定大小来分块,一旦确定了这个分块,其实对知识被召回的数据的信息浓度做了一个很强的假设,有的时候就存在一些重要而细粒度的分散的信息没办法进行召回,质量就会有些损失。 全局上下文关联缺失:索引的知识块中,核心知识点和其他知识点的关联,有些知识有局部性,例如 A 和 B 在一个块关联,B 和 C 在一个块关联,C 和 D 在一个块关...

【直播】下一代 AI IDE:AutoDev x MCP 的双向服务

当我们想让 AI 辅助开发的时候,不仅仅是想要让它写代码,而是能像真人一样自如地“使用各种工具”,比如 AI 生成代码后,自动调用 Git 提交、触发 Jenkins 构建,并通过 Docker 部署到测试环境,等等。 但实际上,当前主流AI编程工具确实主要聚焦于IDE内部的代码补全与建议功能,其核心能力基于当前编辑上下文进行代码生成,无法直接操作构建工具(如Maven/Gradle)、测试框架(如JUnit)或部署系统等外部工具链。 不过,有了 MCP(Model Context Protocol),一切都不一样了。MCP 是由 Anthropic 公司(Claude 模型) 推出的一个协议,它通过提供一种标准化的接口,LLM 应用就可以访问外部信息、工具和资源。 Thoughtworks AI 辅助开发负责人黄峰达花了一天时间,在 AutoDev 中实现了相关的功能:即 AutoDev 作为一个 MCP 服务,可以被任何 Agent Tool 调用;AutoDev 作为一个 MCP 客户端,可以调用任何 MCP 服务。 AutoDev 是一个开源的 AI 辅助研发插件,在 Inte...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。