🔥 AI 富文本编辑器,AiEditor v1.3.6 发布
AIEditor.dev
AI 驱动的开源富文本编辑器
开箱即用、支持所有前端框架、支持 Markdown 书写模式
什么是 AIEditor
AiEditor 是一个面向 AI 的下一代富文本编辑器,她基于 Web Component,因此支持 Layui、Vue、React、Angular 等几乎任何前端框架。她适配了 PC Web 端和手机端,并提供了 亮色 和 暗色 两个主题。除此之外,她还提供了灵活的配置,开发者可以方便的使用其开发任何文字编辑的应用。
# 全新官网上线
AiEditor 全新官网上线,请访问官网: https://aieditor.dev
国内访问地址:https://aieditor.com.cn
AIEditor 的与众不同之处
1、AI 驱动的编辑器
AIEditor 的目标是打造一个完全由 AI 驱动的富文本编辑器,同时支持对接任意大模型,包括私有的大模型。允许用户使用自己私有的大模型 ApiKey。 不仅如此,AIEditor 其所有的 AI 功能,都允许用户自定义自己的 prompt,以及扩展的 AI 菜单。
2、简单、友好、易用
AIEditor 基于 Web Component 开发,支持与任意主流的前端框架集成。AIEditor 使用更加友好的 LGPL 开源协议,通过 npm i aieditor
使用, 不用担心 GPL 协议可能带来的 GPL 传染问题。
3、除了开源版,还提供商业版
除了开源版以外,我们还提供了功能更加强大的商业,商业版不限制用户量、不限制应用数量。更多商业版的对比, 可以参考这里:https://aieditor.dev/versions.html
在线演示
- 现代风格(类腾讯文档): http://doc.aieditor.com.cn
- 经典 / 传统风格: https://aieditor.dev/demo/index.html
开源版(已完善)
- 基础:标题、正文、字体、字号、加粗、斜体、下划线、删除线、链接、行内代码、上标、下标、分割线、引用、打印
- 增强:撤回、重做、格式刷、橡皮擦、待办事项、字体颜色、背景颜色、Emoji 表情、对齐方式、行高、有(无)序列表、段落缩进、强制换行
- 附件:支持图片、视频、文件功能,支持选择上传、粘贴上传、拖拽上传、支持拖动调整大小...
- 代码:行内代码、代码块、语言类型选择、AI 自动注释、AI 代码解释...
- 表格:左增右增、左减右减、上增下增、上减下减、合并单元格、解除合并
- Markdown:标题、引用、表格、图片、代码块、高亮块(类似 vuepress 的 :::)、各种列表、粗体、斜体、删除线...
- A I:AI 续写、AI 优化、AI 校对、AI 翻译、自定义 AI 菜单及其 Prompts
- 更多:国际化、亮色主题、暗色主题、手机适配、全屏编辑、@某某某(提及)...
- 类腾讯文档现代 UI 风格
商业版(已完善)
- 类 Notion 内容块拖拽功能
- Word 导入、Word 导出
- PDF 导出
- Latex 数学公式编辑
- 团队协作(多个人同时编辑一份文档)
- 批注功能,类似 word 选择一段文字进行批注评论的功能
- 其他更加人性化的 UI 操作
商业版演示:http://pro.aieditor.com.cn/
开发中...
- AI 插入图片
- AI 图生图(AI 图片优化)
- AI 一键排版
- 进一步增强粘贴功能
- 上传视频自动获取缩略图
v1.3.6 更新细节:
- 新增:添加 alwaysEnabledToolbarKeys 配置,用于指定某些按钮永远处于不被禁用
- 优化:优化 AI 命令菜单,使其代码更加简洁
- 优化:aie-undo 重复定义的问题
- 修复:当先选择编辑器里已存在的图片,再插入一张图片时,出现 "Applying a mismatched transaction" 错误
- 修复:修复 AI 提示词的一些错别字,可能导致 AI 理解错误的问题
- 修复:图片配置 defaultSize 不起作用的问题
- 修复:代码块通过 AI 自动注释之后代码不换行问题修改
快速开始
安装:
npm i aieditor
使用:
new AiEditor({ element: "#aiEditor", placeholder: "点击输入内容...", content: 'AiEditor 是一个面向 AI 的开源富文本编辑器。 ', })

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背景 在 RocketMQ 4.5.0 版本以前,只提供了主从同步功能,但是主节点宕机之后从节点只能读不能写,没有主从切换能力。RocketMQ 4.5.0 引入了 DLedger 来实现主从切换。 DLedger 是基于 Raft 算法的 WAL 实现,它是为消息场景量身定制的,提供了日志写入和读取的接口,且对顺序读出和随机读出做了优化,充分适应消息系统消峰填谷的需求。 在 RocketMQ 4.8.0 版本以前,DLedger 模式的性能比主备模式差 1 个数量级^1,所以建议用尽可能新的版本部署。 DLedger 的实现大体可以分为两个部分,Leader 选举和日志复制。Leader 选举负责集群中选出一个主节点,而日志复制则确保各节点之间的数据一致性。本文基于 DLedger 0.2.7 版本源码详解日志复制的设计和流程。 概要设计 整个日志复制流程如上图所示: 客户端向 Broker 发送消息,Leader Broker 中的消息处理器处理该生产请求。 在 DLedger 模式开启的情况下,消息处理器将生产请求交给 DLedger 服务进行消息存储。 DLedger 服务先将...
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