Eino —— 基于 Golang 的 AI 应用开发框架
Eino['aino](谐音 “I know”)旨在成为用 Go 语言编写的终极大型语言模型(LLM)应用开发框架。它从开源社区中的诸多优秀 LLM 应用开发框架,如 LangChain 和 LlamaIndex 等获取灵感,同时借鉴前沿研究成果与实际应用,提供了一个强调简洁性、可扩展性、可靠性与有效性,且更符合 Go 语言编程惯例的 LLM 应用开发框架。
Eino 提供的价值如下:
- 精心整理的一系列 组件(component) 抽象与实现,可轻松复用与组合,用于构建 LLM 应用。
- 强大的 编排(orchestration) 框架,为用户承担繁重的类型检查、流式处理、并发管理、切面注入、选项赋值等工作。
- 一套精心设计、注重简洁明了的 API。
- 以集成 流程(flow) 和 示例(example) 形式不断扩充的最佳实践集合。
- 一套实用 工具(DevOps tools),涵盖从可视化开发与调试到在线追踪与评估的整个开发生命周期。
借助上述能力和工具,Eino 能够在人工智能应用开发生命周期的不同阶段实现标准化、简化操作并提高效率:

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CNCF Kubernetes Policy Working group (WG) 日前发布了《Shift Down Security》论文,以帮助社区了解组织如何利用云原生安全最佳实践来应对关键业务风险并提高开发人员的工作效率。 该论文旨在清晰地说明平台工程团队如何采用“策略即代码”等云原生技术来防止配置错误并自动处理所有应用程序中的安全问题。提供了哪些安全问题可以转移到平台中的实用指导,并展示了这种方法如何提高安全性,同时为开发人员提供自助服务灵活性。 CNCF Kubernetes 策略工作组联合主席兼 Google Cloud 产品经理 Poonam Lamba 称,“下移安全性对于云原生安全性至关重要。通过将安全性直接嵌入 Kubernetes 平台,而不是事后添加,我们能够让开发人员、运营商和安全团队增强软件供应链,简化合规性,并构建更具弹性和安全的云原生环境。” CNCF Kubernetes 策略工作组贡献者、普华永道加拿大云和数据高级经理 Glen Yu 表示,“Kubernetes 安全是一项共同责任,‘Shift-Down 安全’是平台团队主动解决基础漏洞和错误配...
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