全国人大代表雷军:建议加快推进人工智能终端产业高质量发展
全国人大代表、小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在2025全国两会上共提交了 5 项建议,包括:
- 关于加快推进自动驾驶量产的建议
- 关于发展智能网联新能源汽车产业生态的建议
- 关于加快推进人工智能终端产业高质量发展的建议
- 关于优化新能源汽车号牌设计的建议
- 关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议
其中,围绕加快推进人工智能终端产业高质量发展,雷军建议:
一、健全人工智能终端标准体系,引导产业良性发展。人工智能终端步入创新发展快车道,但行业内在产品形态、范畴界定、智能功能与性能等方面未达成共识,相关标准体系尚未完善,不同品牌,不同类型、不同产品之间的用户体验参差不齐,一定程度上影响了消费者对人工智能终端的整体认知,也阻碍了行业健康长远发展。
建议尽快完善人工智能终端标准体系,编制以用户体验为导向的智能化分级等系列标准,研究制定人工智能终端产品认定方法,强化国际国内标准有效衔接。力争2027年内初步建成人工智能终端标准体系,2030年率先形成全球领先的人工智能终端标准体系。积极推进行业内人工智能终端优秀产品、典型案例遴选,树立行业标杆,助力企业创新发展。
二、强化人工智能终端产业协作,构建应用协同生态。人工智能终端应用生态处于起步建设阶段,不同创新主体之间存在技术对接困难、数据共享不畅等状况,导致开发周期延长,成本增长。此外,跨平台、跨应用之间的兼容性欠佳,制约终端智能化服务能力的释放,造成功能体验的碎片化与不流畅,影响用户使用满意度。
建议强化产业链有序协作,由行业组织牵头联合终端厂商、应用厂商、大模型厂商等,加快构建统一的终端设备与智能应用之间的接口规范与数据格式。搭建行业合作平台,推进终端智能体与第三方智能应用的深度协同,力争到2030年前形成2至了类相对统一、国际领先的智能终端操作系统平台,促进百亿级终端应用的跨界无缝互通,建成开放共赢的人工智能终端创新大生态。推进硬件创新和软件创新同步发展,打造软硬均衡的终端能力。
三、加大人工智能终端支持力度,推进产业创新发展。人工智能终端作为新兴事物,技术革新快应用场景丰富,产业规模大,处于国际竞争的前沿领域,只有加快培育,构建有效的政策“组合拳”,才能疏通卡点堵点,破除产业发展壁垒
建议中央和地方部门加大对人工智能终端领域研发与应用专项的支持。加快推进以大模型为代表的人工智能技术与智能终端技术融合创新,推动端侧计算(高算力芯片、高端内存等),端云协同(基座大模型、垂类大模型、多Agent协作、端云模型协同等),多模态交互(AI操作系统、智能体架构等)关键技术攻关和产业转化。支持终端龙头企业参与重大项目的谋划实施,发挥龙头引领和产业链带动优势,形成高质量低成本发展优势。设立专项科研基金,鼓励高校、科研院所加大对前沿技术投入和人才培育。出台人工智能终端品类的消费补贴政策,激活市场需求,塑造规模优势,推动产业可持续发展。力争到2030年,建成具有全球一流竞争力的智能终端产业生态。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
苹果的软件质量危机:当高端硬件遇上“残次品”软件
本文翻译自:https://www.eliseomartelli.it/blog/2025-03-02-apple-quality 这篇帖子的反响非常热烈,在 Hacker News 和 Reddit 上都有分享。很明显,很多人都在经历类似的挫折,这表明在苹果生态中存在更广泛的软件质量问题。 为了提供更多背景信息,这里是一个持续触发这些问题的流程:我在每场讲座开始时创建一个新的笔记,添加标题和标签以进行组织,然后开始用我的Apple Pencil Pro写作。 问题如预期般出现:在用手写笔记填满大约一页(或“屏幕”)后,iPad开始过热,卡顿变得越来越频繁。 作为一名长期使用苹果产品的用户,我一直欣赏苹果生态系统的硬件和软件无缝集成的标志性特点。然而,最近我对iPad Air 11" M2的使用体验让我开始质疑苹果是否已经失去了曾经让他们的产品卓越的东西。 简要时间线 2024年11月6日:在都灵的Apple Store体验新购买的iPad Air 11" M2时,使用Apple Pencil Pro在Notes和Freeform应用中遇到了严重的卡顿和过热问题。 2024年11月13...
- 下一篇
一个 Rust 小白发布生产级 Rust 应用的进阶之路
一、引 言 在流量日益增长的今天,随着用户需求的不断增加和性能要求的提升,一个能够更好地处理高并发、低延迟和资源有效利用的计算层是十分重要的。尽管在过去我们平台使用Java开发的计算层提供了稳定的服务支撑,但面对日益增长的流量和低延迟的需求,Java不可避免地开始显现局限性: 垃圾回收:Java 的自动内存管理依赖于垃圾回收机制,而垃圾回收虽然简化了开发工作,却可能引入不可预测的延迟。 内存使用效率:Java 的内存管理通常比手动管理的语言消耗更多的内存,因为它必须保留足够的空间来处理对象分配和回收。 异步处理瓶颈:虽然Java近年来强化了异步编程支持,但在极限性能优化方面,仍存在不可忽视的不足。 在此背景下,经过调研和实验验证,我们发现了Rust这个计算层改造升级的语言选型。Rust语言以其出色的内存管理、安全性和高效性能而闻名。Rust的所有权模型可以在编译时捕捉大多数内存错误,从而减少运行时错误,这对需要高可靠性和稳定性的系统尤为重要。此外,Rust没有垃圾回收机制,这意味着我们可以更好地预测和控制内存使用,提高应用程序的性能和资源利用率。 通过使用Rust对计算层改造升级,我们...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- Hadoop3单机部署,实现最简伪集群
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- CentOS关闭SELinux安全模块
- SpringBoot2全家桶,快速入门学习开发网站教程
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8