谷歌联合创始人 Sergey Brin 在一份内部备忘录中督促从事 Gemini AI 产品相关工作的员工至少每个工作日都去办公室工作，并建议每周工作 60 小时，称这是生产力的最佳时间点。

Brin 警告，AI 的竞争在加速，而 AGI 的终赛即将到来。AGI 指 AI 将达到或超越人类智能。Brin 在备忘录中说，谷歌拥有赢得这场竞赛的所有要素，但必须加大努力。这份备忘录没有改变谷歌要求员工每周至少去办公室工作三天的政策。Brin 还在备忘录中批评没有付出更多努力的员工，称他们挫伤了所有人的士气。

Brin 要求 AI 团队优先采用“简单的解决方案”，并提高工作效率（“不能为了运行一小段 Python 代码等待 20 分钟”）。

但最引人关注的是他对谷歌 AI 产品的批评：目前产品过度依赖过滤和限制措施。Brin 认为，谷歌应该“信任用户”，而不是继续推出“保姆式”产品。

Brin 内部备忘录大意如下：

Gemini 计划和 GDM 已经走过了两年。这段时间里，我们取得了显著进展，也完成了许多值得骄傲的工作。然而，竞争日益激烈，AGI 竞赛已进入关键阶段。我相信我们具备胜出的所有条件，但必须加快步伐。

代码决定一切 ——AGI 的突破点在于AI 的自我优化，尽管初期可能仍需大量人工干预，因此代码性能至关重要。此外，这必须建立在我们的 1p 代码基础上。我们要借助自身 AI，成为全球最高效的开发者和 AI 科学家。

高效工作 —— 根据我的经验，每周 60 小时的工作量最有助于保持效率。有人工作时间更长，但可能会精疲力竭、影响创造力；也有人低于 60 小时，甚至有些人仅满足最低要求。这不仅效率低下，还会影响团队士气。

线下协作 —— 面对面沟通远比远程会议等方式高效，因此必须与团队成员在同一地点办公。我们应尽量减少跨国、跨城市、跨大楼的汇报关系，建议每个工作日都到办公室。

组织优化 —— 团队需要明确职责分工，保持高效协作，并由统一的管理和技术领导进行协调。

简化方案 —— 尽可能选择简单高效的解决方案。例如，如果提示词（prompting）能满足需求，就直接使用，而不是额外训练单独的模型。避免不必要的复杂技术（如 LoRA）。理想状态是采用一个通用模型，只需调整提示即可满足不同用途。

追求卓越 —— 无论是评估指标、数据来源、仪表盘，还是内部 UI 消息，都要确保运行稳定、质量过硬。

追求速度 —— 产品、模型和内部工具都要尽可能提高运行速度。不能为了运行一小段 Python 代码等待 20 分钟。

快速迭代 —— 我们需要快速验证大量想法，最好的方法是小规模试验，逐步扩展并观察是否能带来更大优势。过度依赖大规模开发，容易陷入微调、过拟合评估指标等问题。我们要追求真正可扩展的成果。

避免过度限制 —— 不能继续开发“保姆式”产品。当前产品已经充斥了过多的限制和筛选，我们需要打造真正有能力的产品，并相信用户的判断。