2.2 日志智能解析的升级 日志智能解析是快速定位和解决数据开发问题的重要手段。以往依赖人工筛选分析，效率低易漏关键信息，简单自动化工具也只能做基本关键词匹配。 DeepSeek 让日志智能解析实现质的飞跃。它能深度分析各类日志数据，快速识别错误，通过上下文关联判断错误原因并给出解决方案。软件开发中代码出错时，DeepSeek 能依据日志关键信息定位问题位置，指出错误类型，助力开发人员快速修复，降低运维成本，提升系统稳定性。 
2.3 指标归因分析的深化 指标归因分析对企业了解运营状况、合理决策很关键。传统方法局限于简单数据统计对比，难以挖掘指标变化深层原因，无法提供全面决策支持。 DeepSeek 凭借强大数据分析和推理能力，能对指标进行全方位、深层次归因分析。在电商行业销售额波动时，它综合考虑市场趋势、用户行为等多因素，深度挖掘分析找出关键因素，还能给出针对性经营建议，助力企业提升绩效、增强竞争力，推动数据开发应用市场更注重价值创造。 
在数据开发与人工智能加速融合的当下，数栈正以积极且笃定的姿态，全力推进与 DeepSeek 的深度结合。数栈通过这一系列的深度融合与探索，志在打造行业内最先进的智能数据开发平台，引领数据开发智能化的新潮流，为企业数字化转型提供坚实有力的技术支撑 。 《数据资产管理白皮书》下载地址 ：
DeepFlow 智能体发布！开启业务连续性保障新时代
随着大型语言模型（LLM）日臻成熟，AI 智能体（AI Agent）从概念走向实际应用的时代已然到来。在众多的智能体使用场景中，可观测性天然具备智能体成功落地的三大要素：高质量的结构化数据、功能丰富的专业工具，以及明确的业务目标——保障系统稳定性。通过将先进的 AI 技术与可观测性场景融合，DeepFlow 智能体能够自主感知环境、推理决策并执行任务，为 IT 团队提供从日常巡检到快速诊断的全方位支持。这不仅提升了运维效率，更将 IT 人员从繁琐的日常任务中解放出来，使他们能够紧跟技术趋势，驾驭先进的 AI 工具，为业务连续性提供更坚实的保障。 01 核心观点 DeepFlow 智能体核心观点 观点一：智能体要能使用工具完成工作 智能体 agent，来自拉丁语agera，意为”做“。DeepFlow 智能体能够自主使用各类可观测性工具完成保障业务连续性的工作。 观点二：智能体靠谱的前提是可观测性 “完全可观测的环境很容易处理，因为智能体不需要维护任何内部状态来追踪世界。”-- 《人工智能：现代方法（第四版）》。 DeepFlow 智能体之所以“靠谱”，因其所有推理决策均基于业务...
